تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,473 |
تعداد مقالات | 12,039 |
تعداد مشاهده مقاله | 22,293,074 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,792,957 |
پیش بینی احتمال تجدید ارائه صورتهای مالی با استفاده از مدل بنیش و بهبود مدل از طریق رگرسیون لاجیت و الگوریتم ژنتیک | ||
پژوهش های حسابداری مالی | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 بهمن 1401 | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/far.2023.135009.1920 | ||
نویسندگان | ||
ساسان مهرانی1؛ اکبر رحیمی پور* 2 | ||
1دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه تهران، پردیس البرز، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
وقوع اشتباه در حسابداری امری اجتناب ناپذیر بوده و عواملی چون تنوع و پیچیدگی موضوعات اقتصادی، حجم بالای کار، خستگی و... این احتمال را افزایش می دهد. همچنین به دلیل تغییرات مداومی که در شرایط اقتصادی ، اجتماعی و ... صورت می گیرد، ممکن است که ایجاد تغییر در اصول و روشهای حسابداری به منظور هماهنگ کردن واحد تجاری با شرایط جدید ضروری باشد که همه این موارد به تجدید ارائه صورتهای مالی منتج می شود .موضوعی که در نتیجه رسوایی های گزارشگری مانند شرکت انرون و ... بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هدف این پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش، در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بین سال های 1388 تا 1399 می باشد. نمونه آماری پژوهش 265 شرکت بوده که با استفاده از رگرسیون لاجیت و الگوریتم ژنتیک به برآورد و بهبود مدل بنیش پرداخته شده است. نتایج پژوهش حاکی از این است که براساس ماتریس درهم ریختگی، در بین مدل های پیش بینی کننده تجدید ارائه صورتهای مالی، دقت و کارآیی مدل بهبود یافته بنیش با الگوریتم ژنتیک 21/73 درصد دقت پیش بینی کل داشته که دارای بالاترین قدرت پیش بینی در مقایسه با مدل اولیه بنیش و مدل ارائه شده با رگرسیون لاجیت بوده است و فرضیه های پژوهش تایید می گردد. | ||
کلیدواژهها | ||
تجدید ارائه صورتهای مالی؛ تعدیلات سنواتی؛ مدل بنیش؛ رگرسیون لاجیت؛ الگوریتم ژنتیک | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 35 |