آشکارسازی تأثیرات محیط‌زیستی سد جیرفت با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای

مقدمه

در یک قرن اخیر، استفاده فزاینده از منابع طبیعی و ساخت سدها، فشارهای جدی بر بوم‌سازگان‌های رودخانه‌ای وارد کرده و موجب عبور از مرزهای قابل تحمل کره زمین شده است (Hoang et al., 2025). سدسازی اگرچه با اهدافی مانند تأمین آب، تولید برق، کنترل سیلاب و توسعه کشاورزی انجام می‌شود، تغییرات گسترده‌ای در کاربری و پوشش زمین[1] (LULC)، رطوبت، دما و پوشش گیاهی ایجاد می‌کند که در کوتاه‌مدت پیامدهای مثبت و در بلندمدت اثرات منفی بر پایداری اکوسیستم دارد (Toledo Salgado et al., 2025). این تغییرات بر اقلیم محلی، دمای سطح زمین (LST) [2]، خدمات اکوسیستمی، امنیت غذایی، کیفیت آب، فرسایش و سلامت انسان اثرگذارند (Bihon et al., 2025). همچنین مخازن سد با تغییر LULC می‌توانند کشاورزی و شهرنشینی پایین‌دست را تقویت کنند و با افزایش رطوبت، بر گردش میان‌مقیاس اثر بگذارند (Degu et al., 2011).

اثرات سدها به نوع استفاده از آنها بستگی دارد: سدهای آبیاری باعث طولانی‌تر شدن دوره‌های خشکی و سدهای برق‌آبی باعث نوسانات جریان رودخانه‌ها می‌شوند. در کنار آن، تغییرات کاربری زمین ظرفیت تنظیم هیدرولوژیکی را کاهش می‌دهد و موجب تشدید سیلاب، خشکسالی، فرسایش و افزایش رسوبات می‌شود که ترکیب تولیدکنندگان اولیه رودخانه را تغییر می‌دهد (Hoang et al., 2025). سدها با حبس رسوبات، هیدرودینامیک، کیفیت آب و زیستگاه‌ها را دگرگون می‌سازند؛ درحالی‌که جنگل‌زدایی و کشاورزی بار رسوبی را بالا می‌برد (Montanher et al., 2025). امروزه سنجش‌ازدور یکی از روش‌های پیشرفته برای پایش و نقشه‌برداری منابع طبیعی محسوب می‌شود و امکان مشاهده تغییرات سطح زمین را فراهم می‌سازد. اطلاعات LST در حوزه‌های تحقیقات مختلف اقلیمی، برنامه‌ریزی شهری، کشاورزی، پایش محیطی و تحلیل تغییرات کاربری اراضی کاربرد گسترده دارد (Parvar et al., 2024). پایش سلامت پوشش گیاهی همراه با تحلیلLULC، اطلاعات ارزشمندی از وضعیت اکوسیستم ارائه می‌دهد (Singh et al., 2024).

تحلیل تأثیرات سدها نیازمند استفاده از شاخص‌ها و آزمون‌های آماری مانند من–کندال برای روندهای بلندمدت و شاخص موران برای الگوهای مکانی است؛ این روش‌ها ارتباط میان فاصله از سد، ویژگی‌های ژئومورفولوژیک و تغییرات محیطی را آشکار می‌کند و رویکردی جامع برای ارزیابی اثرات سد ارائه می‌دهند (Zeybekoğlu, 2023). مطالعات پیشین در نقاط مختلف جهان نشان داده‌اند که سدها نقش دوگانه‌ای در محیط ایفا می‌کنند. برخی پژوهش‌ها به تأثیر مثبت سدها بر بهبود پوشش گیاهی و افزایش رطوبت محلی اشاره کرده‌اند (Afzal et al., 2023; Yi et al., 2018)؛ درحالی‌که سایر مطالعات پیامدهای منفی همچون کاهش حق‌آبه تالاب‌ها، تغییر در دما و افت کیفیت منابع طبیعی را برجسته ساخته‌اند (Rahimi et al., 2025).

زیبکوگلو (2023) روند تغییرات دمای سالانه در حوضه سد Hirfanli را بین سال‌های ۱۹۶۵ تا ۲۰۱۷ با استفاده از آزمون‌های من–کندال و من–کندال ترتیبی تحلیل کرد و افزایش معنادار دما از دهه ۱۹۹۰ را نشان داد (Zeybekoğlu, 2023). بیهون و همکاران تغییرات LULC حوضه سد بزرگ رنسانس اتیوپی را در یک بازه بلندمدت بررسی کردند. نتایج آنها نشان داد که کاربری‌هایی مانند کشاورزی، سکونتگاه‌ها و منابع آبی افزایش یافته‌اند، درحالی‌که پوشش‌های طبیعی ازجمله جنگل و مرتع کاهش داشته است (Bihon et al., 2025). زارعی و همکاران با هدف بررسی تأثیر احداث سدهای بزرگ بر تغییرات LULC، دریافتند که اطراف سد کرخه بیشترین افزایش دما را تجربه کرده است. نتایج همچنین نشان‌دهنده افزایش شوری خاک و آب در پایین‌دست سد بود (Zareie et al., 2025). در مطالعه سینگ و همکاران، تغییرات LULC، LST و وضعیت سلامت پوشش گیاهی در محدوده حاشیه‌ای تالاب بیسالپور پس از احداث سد بررسی شد؛ نتایج کلی نشان داد که احداث سد موجب کاهش چشمگیر پوشش گیاهی و تغییر الگوهای دمایی منطقه شده است (Singh et al., 2024). ادوان و جوانوسکا با تجزیه و تحلیل تغییرات LST پس از ساخت سد کوزجاک در نزدیکی پایتخت جمهوری مقدونیه مشاهده کردند که LST در مجاورت سد 8.5 درجه سانتیگراد کاهش یافته است (Avdan & Jovanovska, 2016). جعفری و هاشمی‌نسب تأثیر سد زاینده‌رود بر بیابان‌زایی و تغییرات مکانی-زمانی LULC و LST در مرکز ایران را بررسی کردند (Jafari & Hasheminasab, 2017). با توجه به اهمیت سد جیرفت به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین سازه‌های آبی جنوب شرق ایران و نقش آن در تأمین آب کشاورزی، تولید برق و کنترل سیلاب، بررسی جامع اثرات محیطی آن ضروری است. پژوهش‌های پیشین تغییرات فصلی پوشش گیاهی، دمای سطح زمین و رطوبت را در ارتباط با موقعیت ژئومورفولوژیک و فاصله از سد به‌طور محدود بررسی قرار کرده‌اند. مطالعه حاضر با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور، شاخص‌های NDVI و NDWI، دمای سطح زمین و تحلیل‌های آماری و فضایی، شکاف موجود در ادبیات را پوشش می‌دهد و هدف آن، ارزیابی تأثیرات محیطی سد جیرفت بر پوشش گیاهی، رطوبت سطحی و دمای زمین در محدوده پیرامونی و اراضی پایین‌دست در بازه زمانی 2014 تا 2020 است.

مواد و روش‌ها

منطقه مورد مطالعه

جیرفت‌، شهری در استان کرمان‌، در کرانه هلیل‌رود و دامنه جنوبی کوه بارز‌، در موقعیت جغرافیایی'' 13 '40 ˚28 شمالی و '' 13 '44 ˚57 شرقی است. این شهر با 720 متر ارتفاع از سطح دریا و 209.746 جمعیت، واقع در 230 کیلومتری جنوب شرقی شهر کرمان و 1375 کیلومتری جنوب شرق تهران است که در گذشته، به‌واسطه داشتن سرزمینی بسیار حاصل‌خیز، هند کوچک و سبزواران نامیده می‌شد. میزان بارندگی شهرستان جیرفت به‌طور میانگین بیش از ۲۲۰ میلی‌متر در سال است و در ارتفاعات بیش از 400 میلی‌متر گزارش شده است. سد جیرفت که در سال 1370 روی رودخانه هلیل‌رود احداث شد، با ارتفاع 134 متر و گنجایش مخزن 430 میلیون مترمکعب، نقشی اساسی در تأمین آب کشاورزی، تولید برق و کنترل سیلاب‌ها دارد و حدود 14 هزار هکتار از زمین‌های کشاورزی منطقه را آبیاری می‌کند.

منطقه مورد مطالعه، سد جیرفت در ۴۰ کیلومتری شمال‌غربی شهر جیرفت در موقعیت ۲۸ درجه و ۵۱ دقیقه و ۳۷.۰۴ ثانیه شمالی و ۵۷ درجه (28°51'37.04"N) و ۲۷ دقیقه و ۳۵.۷۴ ثانیه شرقی (57°27'35.74"E)، در محلی به‌نام تنگ نراب روی رودخانه‌ی هلیل‌رود احداث شده ‌است (شکل 1). سد بتنی دو قوسی جیرفت با ارتفاع از پی 134 متر، طول تاج 277 متر، در سال 1370 به بهره‌برداری رسید. مهم‌ترین اهداف احداث سد جیرفت شامل ذخیره‌سازی آب برای آبیاری اراضی کشاورزی، جلوگیری از خسارت‌های ناشی از طغیان‌های فصلی هلیل‌رود، تغذیه مصنوعی و تقویت سفره‌های آب زیرزمینی، تأمین نیروی برق، کاهش فرسایش خاک، کنترل سیلاب‌ها و ایجاد رطوبت در منطقه است.

منطقه اطراف سد به‌صورت یک محدوده مربعی به مساحت ۱۲۴۰۱ هکتار (معادل ۱۲۴٫۰۱ کیلومتر مربع) انتخاب شد که سد در مرکز هندسی آن قرار دارد. حداکثر فاصله از مرکز سد (موقعیت پهنه آبی اصلی) تا مرزهای محدوده مطالعه در هر جهت تقریباً ۵٫۶ کیلومتر است. این محدوده به‌منظور پوشش‌دادن تمامی اثرات احتمالی مستقیم و غیرمستقیم سد بر پارامترهای محیطی (دمای سطح زمین، پوشش گیاهی و رطوبت) در شعاع مناسب انتخاب شد و شامل بخش‌های بالادست، پایین‌دست و جانبی مخزن می‌شود.

شکل 1. موقعیت محدوده مورد مطالعه در ایران (منبع: نویسندگان، 1404).

Fig. 1. Location of the study area in Iran (Source: Authors, 2025)

داده‌ها و روش کار

برای بررسی تأثیرات سد جیرفت بر محیط پیرامونی و اراضی پایین‌دست، از چندین مجموعه داده سنجش‌ازدور استفاده شد.

 برای تحلیل تغییرات فصلی، نقشه‌های شاخص نرمال‌شده تفاوت پوشش گیاهی[3] (NDVI)، شاخص نرمال‌شده آب[4] (NDWI) و دمای سطح زمین برای هر سال از ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۰ از تصاویر ماهواره‌ای لندست، و با استفاده از سامانه بر خط گوگل ارث انجین[5] (GEE) تهیه شد. سپس مقادیر هر شاخص به‌صورت میانگین در هر فصل محاسبه و نقشه‌های فصلی نمایش داده شدند تا روند زمانی و تغییرات مکانی این شاخص‌ها در محدوده مطالعه مشخص شود.

 داده‌های سری زمانی 16 روزه ماهواره مادیس با نام پروداکت (MODIS/006/MOD13Q1) از طریق GEE تهیه شد. این داده‌ها در قدرت تفکیک مکانی 250 (بالاترین قدرت تفکیک مکانی مادیس) به‌عنوان یک محصولب شبکه Level-3 در سیستم تصویر سینوسی در دسترس است (Didan, 2021). پروداکت میانگین شاخص تراکم پوشش‌گیاهی دارای ضریب تبدیل 0001/0 است که با استفاده از دستور Multiply پیش از خروجی‌گیری بر روی آن اعمال شد. در این مطالعه استخراج شاخص تراکم با در نظر گرفتن بازه زمانی سال 2000 تا 2020 انجام شد. از آنجا که مقدار میانگین دیدگاه کامل‌تری به نسبت تصاویر منفرد در اختیار قرار می‌دهد، برای استخراج تصاویر از میانگین شاخص پوشش‌گیاهی در ماه‌های بهمن تا اردیبهشت استفاده شد.

برای شناسایی و طبقه‌بندی لندفرم‌های منطقه از مدل رقومی ارتفاع (DEM) با رزولوشن ۳۰ متر و در نرم‌‌افزار Arc GIS استفاده شد. در این مطالعه از نقشه آماده LULC داده‌های پایگاه[6] Copernicus Land Monitoring Service استفاده شد. نسخه 3.1 این داده‌ها که از تاریخ 31 آگوست 2020 در دسترس قرار گرفته است، به‌عنوان یکی از معتبرترین منابع جهانی پایش LULC شناخته می‌شود و قدرت تفکیک مکانی بالایی را برای تحلیل‌های محیط زیستی فراهم می‌آورد. همان‌طور که در شکل (۲) نشان داده شده است، این نقشه دسته‌بندی کاملی از کلاس‌های مختلف زمین، شامل اراضی کشاورزی، پوشش گیاهی، پهنه‌های آبی، مرتع، اراضی بدون پوشش گیاهی متراکم (بایر) و شهری را نشان می‌دهد.

شکل 2. نقشه LULC (منبع: نویسندگان، 1404).

Fig. 2. LULC map (Source: Authors, 2025)

 فرآیند کلی تحقیق در پنج گام اصلی دنبال شد:

گام اول: تهیه نقشه‌های LST، LULC و شاخص‌های طیفی، گام دوم: آزمون من_کندال (بررسی روند تغییرات فصلی شاخص‌های محیطی و تحلیل اثر سد بر اراضی پایین‌دست آن)، گام سوم: تحلیل شکل زمین و توزیع پارامترها، گام چهارم: تحلیل فاصله از سد و تغییرات تراکم پوشش گیاهی (تحلیل خودهمبستگی فضایی)، گام پنجم: تأثیر اندازه پهنه آبی بر LST.

گام اول: تهیه نقشه‌های LST، LULC و شاخص‌های طیفی

از آنجا که آشکارسازی تأثیرات سد بر محیط پیرامون تنها با در نظر گرفتن شاخص‌های مورد استفاده قابل پیاده‌سازی نبود، در این مطالعه از نقشه LULC نیز استفاده شد تا از این طریق مشخص شود که بیشترین تأثیرات و تغییرات احتمالی ناشی از سد بر چه مناطقی بوده است. برای این منظور از تابع Intersect استفاده شد و سپس مساحت هریک از طبقات درگیر با لکه‌های داغ معنادار ذکر شد. شاخص‌های طیفی NDVI و NDWI و نقشه LST پیش‌تر توسط پژوهشگران متعددی برای بررسی اثرات محیطی سدها و تغییرات اکوسیستمی توصیه شده‌اند (Dale et al., 2025; Parvar et al., 2024).

 شاخص نرمال‌شده‌ی پوشش گیاهی (NDVI): این شاخص براساس تفاوت بازتابش طیفی در باند مادون قرمز نزدیک(NIR)  که توسط گیاهان سالم به‌شدت بازتاب می‌شود و باند قرمز (RED) که عمدتاً توسط کلروفیل جذب می‌شود، محاسبه می‌شود. مقادیر NDVI بین 1- تا 1+ متغیر است؛ مقادیر منفی بیانگر پهنه‌های آبی، مقادیر نزدیک به صفر نشان‌دهنده سطوح برهنه (سنگ، ماسه یا برف) و مقادیر مثبت بیانگر پوشش گیاهی است که هرچه مقدار به 1+ نزدیک‌تر باشد، تراکم گیاهی بیشتر (مانند جنگل‌های انبوه) است (Rongali et al., 2018):

شاخص آب نرمال‌شده (NDWI): یکی از شاخص‌های طیفی پرکاربرد است که برای جداسازی مناطق آبی از سایر پوشش‌های سطح زمین نظیر خاک و پوشش گیاهی به‌کار می‌رود. در این شاخص، آب به دلیل بازتاب بیشتر در باند سبز و جذب قوی در باند NIR از سایر عوارض متمایز می‌شود. دامنه تغییرات NDWI بین 1- تا 1+ است؛ به‌طور معمول مقادیر مثبت (بین 0 تا 1) به‌عنوان مناطق آبی و مقادیر منفی به‌عنوان مناطق غیرآبی طبقه‌بندی می‌شوند (Taloor et al., 2021).

بازیابی LST به روش معکوس تابع پلانک:

به‌منظور محاسبه LST متناسب با محدوده مورد مطالعه به‌ترتیب مراحل زیر پیموده شدند:

در مرحله اول در محیط GEE محدوده سد جیرفت به‌عنوان منطقه مطالعه تنظیم شد. سپس تصاویرLandsat 8 (RAW)  به‌صورت Image Collection فراخوانی و با استفاده از دستورات .filterBounds و .filterDate به محدوده مکانی و زمانی (2014–2020) محدود شد. انتخاب داده‌های RAW به‌دلیل امکان پردازش باندهای حرارتی و محاسبه LST انجام شد.

در مرحله دوم ابتدا با تعریف تابع در GEE و به‌کارگیری دستور .map، تصاویر شناسایی‌شده در بازه زمانی مطالعه به‌صورت یک img پردازش شدند. مراحل شامل: 1) محاسبه رفلکتنس^[7] برای باندهای چند طیفی^[8]، 2) محاسبه رادیانس^[9] و سپس دمای درخشندگی^[10] از باندهای حرارتی، 3) محاسبه گسیلمندی[11] و 4) برآورد نهایی LST با استفاده از دمای درخشندگی، رادیانس و گسیلمندی.

برای انتخاب باندهای چندطیفی (۲ تا ۷) از دستور img.select استفاده شد و تصاویر به‌ازای محدوده مورد مطالعه با تابع .clip سپس برای محاسبه رفلکتنس بالای اتمسفر^[12] (TOA)، خروجی‌های برش‌خورده در مقادیر ثابتGain  ضرب و با مقدار برش داده شدند Offset جمع شدند؛ این ضرایب از فایل متادیتای تصویر (MTL) استخراج شدند. با توجه به ثابت‌بودن ضرایب در فریم‌های یکسان، مقادیر مربوط به رفلکتنس، انتخاب و برای محاسبه شاخص NDVI به‌کار گرفته شدند.

برای تبدیل مقادیر بازتابندگی خام (DN) به بازتابندگی در بالای جو (TOA) براساس ضرایب مقیاس‌دهی تعیین‌شده در متادیتای سنجنده لندست انجام شد. از آنجا که گسیلمندی نقش مهمی در برآورد LST دارد و بسته به نوع ماده و طول موج تغییر می‌کند، مقدار آن در این مطالعه با استفاده از شاخص NDVI و همبستگی میان گسیلمندی سطح و لگاریتم NDVI محاسبه شد. در محیط GEE نیز با دستور where شرایط لازم بر مقادیر NDVI اعمال و گسیلمندی برای هر پیکسل برآورد شد (جدول 1).

جدول 1. مقدار گسیلمندی محاسبه‌شده بر مبنای شاخص تراکم پوشش گیاهی (Isaya Ndossi & Avdan, 2016)

Table 1. Emissivity values calculated based on vegetation density index (Isaya Ndossi & Avdan, 2016)

 مرحله محاسبه رادیانس و دمای درخشندگی در تصاویر لندست 8، سنجنده TIRS شامل باندهای حرارتی 10 و 11 است. در این مطالعه تنها از باند 10 استفاده شد؛ زیرا نویز کمتری دارد و دقت بالاتری در برآورد LST ارائه می‌دهد (Parvar & Salmanmahiny, 2024). محاسبه این متغیر با استفاده معادله زیر انجام گرفت (Tanjina Hasnat, 2022):

که در آن:  دمای درخشندگی (کلوین)،   رادیانس طیفی (W/(m2 sr μm))، K1 و K2 مقادیر ثابت‌ کالیبراسیون باندهای حرارتی است. در مرحله برآورد LST با استفاده از معادله معکوس تابع پلانک است (Isaya Ndossi & Avdan, 2016):

که در این معادله  برابرLST  بر حسب کلوین،  برابر دمای درخشندگی، e مقدار گسیلمندی،  مقدار ثابت عددی و  نیز برابر طول موج است.

گام دوم: آزمون من_کندال (بررسی روند تغییرات فصلی شاخص‌های محیطی و تحلیل اثر سد بر اراضی پایین‌دست آن)

در این مطالعه، برای بررسی روند تغییرات فصلی شاخص‌های محیطی از آزمون ناپارامتری من–کندال استفاده شد. این روش قادر است وجود روند صعودی یا نزولی در سری‌های زمانی را شناسایی کند، بدون آنکه نیاز به فرض توزیع نرمال داده‌ها باشد و به این ترتیب، تغییرات شاخص‌های پوشش گیاهی، رطوبت و دما در طول زمان به‌طور آماری معتبر ارزیابی شد (Mann, 1945).

به‌منظور تحلیل اثر سد بر روند تغییرات پوشش گیاهی اراضی پایین‌دست، همین آزمون به‌کار گرفته شد؛ با این تفاوت که به‌جای تصاویر لندست، از داده‌های ماهواره‌ای MODIS برای تحلیل کمی استفاده شد. روند تغییرات پوشش گیاهی در اراضی پایین‌دست سد طی سال‌های 2000 تا 2020 بررسی شد و مساحت‌های دارای تغییر معنادار (با سطح اطمینان 95٪) شناسایی و براساس انواع LULC تفکیک شدند.

گام سوم: تحلیل شکل زمین و توزیع پارامترها

در این مطالعه برای شناسایی و طبقه‌بندی لندفرم‌های منطقه از مدل رقومی ارتفاع با رزولوشن ۳۰ متر و در نرم‌‌افزار Arc GIS استفاده شد. شاخص موقعیت توپوگرافی [13](TPI) ارتفاع هر پیکسل را نسبت به میانگین ارتفاع پیکسل‌های اطراف مقایسه می‌کند و با ترکیب مقیاس‌های کوچک و بزرگ، امکان تشخیص انواع لندفرم‌ها فراهم می‌شود (Weiss, 2001). برای بهبود دقت، طبقه‌بندی دستی نیز انجام شد تا یک نمای بهینه از چشم‌انداز منطقه حاصل شود (جدول 2).

جدول 2. مقدار طبقه بندی شکل زمین براساس شاخص TPI (Weiss, 2001)

Table 2. Landform classification values based on TPI index (Weiss, 2001)

پس از اعمال آزمون من-کندال، روند تغییرات با استفاده از آماره Z و سطوح معناداری مختلف بررسی شد. در این مطالعه سطح معناداری ۹۵ درصد انتخاب شد که مطابق با بیشتر مطالعات ماهواره‌ای مشابه است. جدول (3) نشان‌دهنده دامنه آماره Z و سطح معناداری مربوطه است (Kandya et al., 2021).

جدول 3. تغییرات معناداری در آزمون من کندال (Kandya et al., 2021)

Table 3. Significant changes in the Mann-Kendall test (Kandya et al., 2021)

گام چهارم: تحلیل فاصله از سد و تغییرات تراکم پوشش گیاهی

ارزیابی تأثیر سد بر محیط پایین‌دست با استفاده از شاخص پوشش گیاهی NDVI تهیه‌شده از تصاویر ماهواره MODIS انجام شد. برای بررسی تغییرات مکانی پوشش گیاهی، شاخص خودهمبستگی فضایی موران (Moran’s I) به کار گرفته شد تا همبستگی بین فاصله از سد و تراکم لکه‌هایی تحلیل شود که روند افزایش مثبت معنادار در پوشش گیاهی داشتند. ارزش تحلیل خودهمبستگی موران 1- تا 1+ ارزیابی می‌شود زمانی که مشاهدات دارای ارزش‌های مشابه و الگوی خوشه‌ای باشند مقدار P-value به مقدار 1 نزدیک می‌شود و در غیر این صورت مقدار P-value به سمت 1- بوده و مشاهدات پراکنده‌اند (Guo et al., 2020).

گام پنجم: تأثیر اندازه پهنه آبی بر LST

برای بررسی تأثیر اندازه پهنه آبی بر دمای حاشیه سد، ابتدا پهنه‌های آبی با استفاده از شاخص NDWI از سایر کاربری‌ها جدا شدند، سپس مساحت هر پهنه آبی محاسبه شد و برای بررسی تأثیر آن بر LST، فاصله‌های حلقه‌ای ۰–۱۰۰، ۱۰۰–۲۰۰، ۲۰۰–۳۰۰، ۳۰۰–۴۰۰ و ۴۰۰–۵۰۰ متر از حاشیه پهنه آبی، تعریف و میانگین LST محاسبه‌شده در هر فاصله تحلیل شد.

یافته‌ها

تحلیل آزمون من-کندال و شاخص‌های محیطی

نتایج تحلیل روند با استفاده از آزمون من-کندال نشان می‌دهد که تأثیر سد بر شاخص‌های محیطی به‌طور فصلی و مکانی متفاوت بوده است. LST عمدتاً کاهش یافته است و در تابستان و پاییز بیشترین کاهش معنادار در بخش‌های شمالی و غربی پهنه آبی مشاهده شد که می‌تواند ناشی از اثر خنک‌کنندگی و افزایش رطوبت ناشی از حضور مخزن سد باشد. شاخص  NDVIنشان داد که افزایش‌های معنادار در دره‌ها و حاشیه‌های پهنه آبی متمرکز شده است؛ به‌ویژه در بهار و پاییز، که حاکی از بهبود شرایط اکولوژیکی محلی و تأثیر مثبت سد بر توسعه پوشش گیاهی است. درمقابل، کاهش‌های پراکنده در تابستان و زمستان عمدتاً در نوارهای شمالی و پهنه‌های آبی رخ داد. شاخص NDWI نیز روند افزایشی چشمگیری در حاشیه و داخل دره‌ها نشان داد و پراکندگی تغییرات در فصول پاییز و زمستان افزایش یافت که بیانگر توزیع مکانی متفاوت اثرات سد بر رطوبت محیطی است. به‌طور کلی، تحلیل آماره Z و مقادیر P-value تأیید کرد که مناطق مشخصی افزایش یا کاهش معنادار داشته‌اند و ترکیب نتایج تحلیل شاخص‌های محیطی نشان می‌دهد که سد نه‌تنها بر هیدرولوژی منطقه تأثیر داشته، موجب بهبود پوشش گیاهی و تعدیل میکروکلیماهای پیرامونی شده است؛ به ویژه در دره‌ها و آبراهه‌های عمیق که به عنوان نقاط حساس و پایدار اکوسیستم عمل می‌کنند.

شکل (3) نتایج تحلیل روند من-کندال LST را نشان می‌دهد. در این نقشه، مناطق با رنگ‌های آبی و سبز نشان‌دهنده تغییرات معنادارتر دما هستند؛ درحالی‌که مناطق قهوه‌ای تغییرات درخور توجهی نداشته‌اند. این نتایج نشان می‌دهد که در فصول بهار و تابستان، حاشیه سد تغییرات شدید دمایی نداشته است و بخش‌های معنادار تغییرات دما با توجه به مقدار آماره Z و سطح معناداری P-value مشخص شده‌اند.

شکل 3. آماره کندال برای تغییراتLST  در فصول مختلف

Fig. 3. Kendall Trend Statistic for LST Changes across Seasons

در شکل (4) نتایج تغییرات NDVI براساس آزمون من-کندال نمایش داده شده است. مناطق رنگی نشان‌دهنده تغییرات پوشش گیاهی هستند؛ بخش‌های با مقادیر بالاتر، افزایش پوشش گیاهی و بخش‌های با مقادیر پایین‌تر، کاهش آن را نشان می‌دهند. در فصول بهار و تابستان، افزایش پوشش گیاهی عمدتاً در دره‌های شمال شرقی سد مشاهده می‌شود. در فصل پاییز، رشد پوشش گیاهی در دره‌های داخلی گسترده‌تر بوده و در بخش‌های جنوبی کاهش یافته است. در فصل زمستان نیز کاهش پوشش گیاهی در حاشیه سد رخ می‌دهد و افزایش آن تنها در دره‌ها مشاهده می‌شود.

.

شکل 4. آماره کندال برای تغییرات شاخص NDVI در فصول مختلف

Fig. 4. Kendall Trend Statistic for NDVI Index Changes across Seasons

در شکل (5) نتایج تغییرات NDWI براساس آزمون من-کندال نمایش داده شده است. برای شاخص NDWI تغییرات رطوبت و نمناکی در محدوده مورد مطالعه بررسی شد. نتایج نشان داد که در فصل بهار تغییرات رطوبت عمدتاً محدود به حاشیه سد هستند و در تابستان تأثیر پهنه آبی افزایش می‌یابد و رطوبت در دره‌ها نیز افزایش درخور توجهی دارد. در پاییز بخش‌های معنادار بیشتری به حاشیه‌ها کشیده و روند معنادار تغییرات رطوبت مشاهده شد. در زمستان، تغییرات رطوبت شدت بیشتری یافت و تقریباً در تمام حاشیه‌ها مشاهده شد.

شکل 5. آماره کندال برای تغییرات شاخص NDWI در فصول مختلف

Fig. 5. Kendall Trend Statistic for NDWI Index Changes across Seasons

تغییرات معنادار:

جدول (4) نتایج حاصل از تغییرات LST ، NDVI و NDWI را در محدوده مورد مطالعه نمایش می‌دهد.

جدول 4. بررسی تغییرات معنادار

Table 4. Analysis of significant changes

در طول بازه زمانی مطالعه، LST در حدود 50/69 هکتار از محدوده مورد مطالعه در تابستان کاهش معنادار داشته است؛ به‌ویژه در ابتدای ورودی رودخانه و شمال پهنه آبی. در پاییز نیز کاهش دما در حدود 56/407 هکتار رخ داده که بیشتر در قسمت غربی محدوده متمرکز بوده است. در طول سال‌های مورد مطالعه، تغییرات پوشش گیاهی مثبت بیشتر از تغییرات منفی بوده است. در بهار، افزایش پوشش در دره‌های شمالی سد حدود 66/11 هکتار بود؛ درحالی‌که کاهش‌ها در حاشیه سد و همزمان با پهنه آبی رخ داد. در تابستان، کاهش پوشش در نوار شمالی پهنه آبی مشاهده شد؛ اما افزایش‌ها به‌صورت پراکنده در دره‌ها بود. در پاییز، کاهش پوشش بیشتر در پهنه‌های آبی و ارتفاعات شمالی رخ داد و افزایش‌ها مجدداً در دره‌ها، به ویژه شمال شرقی، مشاهده شد. در زمستان، کاهش‌ها در ورودی منطقه و نوار شمال شرقی پهنه آبی و افزایش‌ها پراکنده در ارتفاعات شمال غربی و دره شمال شرقی بود. در طول سال‌های مورد بررسی، تغییرات NDWI نشان داد که در بهار کاهش این شاخص پراکنده و تنها در حدود 1 هکتار رخ داد؛ اما افزایش‌ها در نوار ساحلی و ورودی پهنه آبی مشاهده شد. در تابستان، کاهش‌ها پراکنده در دره شمال شرقی و افزایش‌ها در بخش‌های جنوبی و شمالی پهنه آبی بود که نسبت به سایر شاخص‌ها برجسته‌تر بود. در پاییز، کاهش رطوبت بیشتر در کران جنوبی و پراکنده در دره‌ها رخ داد و افزایش‌ها در بخش‌های شمال غربی منطقه مشاهده شد. در زمستان، کاهش‌ها پراکنده در شمال غرب و افزایش‌ها نیز به‌صورت پراکنده در شمال غرب و داخل دره‌ها ثبت شد.

تحلیل شکل زمین

در ادامه شیوه توزیع و تغییر مساحت‌های مربوط به هر یک از پارامترهای مورد بررسی در حاشیه سد ارزیابی شده است. شکل (6) اشکال مختلف زمین را در محدوده مورد مطالعه نمایش می‌دهد. براساس این نتایج مشخص است که بخش زیادی از محدوده مورد بررسی در این مطالعه را قله‌های تشکل داده‌اند و به‌عبارتی قله‌ها به همراه دره‌های عمیق اثر سیمای حاشیه را در بر گرفته‌اند.

شکل 6. آماره طبقات مختلف شکل زمین در محدوده مورد مطالعه

Fig. 6. Statistics of Different Landform Classes in the Study Area

تحلیل شکل زمین و اثرات آن بر شاخص‌های مورد بررسی نشان داد که بیشتر محدوده مطالعه را قله‌ها و دره‌های عمیق پوشانده‌اند و این اشکال زمین بیشترین تأثیر را بر تغییرات دما، پوشش گیاهی و رطوبت سطحی داشتند. در فصل تابستان، بیشترین کاهش دمای معنادار در دره‌ها و آبراهه‌های عمیق و دره‌های U شکل مشاهده شد (حدود 81/56 و 64/6 هکتار)، و در پاییز این روند کاهشی در اغلب اشکال زمین، ازجمله یال‌ها و زهکش‌های مرتفع، گسترده‌تر بود.

شاخص پوشش گیاهی نشان داد که بیشترین افزایش معنادار در فصل تابستان در دره‌ها و آبراهه‌های عمیق رخ داده (حدود 59/39 هکتار)؛ درحالی‌که در بهار کاهش معنادار پوشش گیاهی غالب بود. در پاییز و زمستان، روند افزایشی پوشش گیاهی غالب بود، به‌ویژه در دره‌های عمیق و بخش‌های شمالی منطقه، اگرچه تغییرات پراکنده‌ای نیز مشاهده شد.

شاخص NDWI نیز در تمام فصول بیشترین افزایش معنادار را در حاشیه سد و دره‌ها نشان داد؛ درحالی‌که کاهش‌ها پراکنده و محدود به بخش‌هایی از دره‌ها و مناطق شمال غربی بود. این نتایج نشان می‌دهد که ساختار توپوگرافی و نزدیکی به پهنه آبی، مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار بر تغییرات دما، پوشش گیاهی و رطوبت سطحی در محدوده مطالعه بوده‌اند.

اثرات سد بر روی زمین‌های کشاورزی پایین‌دست:

به‌منظور تحلیل اثر سد بر روی روند پوشش گیاهی اراضی پایین‌دست سد نیز از آزمون تحلیل روند من کندال استفاده شد؛ با این تفاوت که به‌منظور تحلیل کمی آن از تصاویر ماهوارهMODIS  به جای لندست استفاده شد.

 شکل (7) مقدار روند تغییرات پوشش‌گیاهی را در با استفاده از تصاویر ماهواره مودیس نمایش می‌دهد. در این اشکال بخش‌هایی در طول 20 سال دارای تغییرات پوشش‌گیاهی شده‌اند؛ این تغییرات در سطح معناداری 95 درصد معنادار بوده است و در شکل زیر به رنگ سبز مشخص شده‌اند. بخش‌های آبی رنگ در این مطالعه شامل آن دسته از مناطق می‌شوند که تغییرات پوشش‌گیاهی در آنجا در سطح معناداری این بررسی معنادار نبوده است. بر این اساس، در مساحتی معادل 40/170575 هکتار از اراضی پیرامون سد تغییرات مثبت معنادار در پوشش‌گیاهی حادث شده است. بخشی از این تغییرات از دهانه خروجی سد به سمت پایین است و بخش‌های نیز در زمین‌های کشاورزی بیرون از شهر جیرفت مشاهده می‌شوند.

شکل 7. روند تغییرات پوشش‌گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره مادیس

Fig. 7. Trend of Vegetation Cover Changes Using MODIS Satellite Imagery

در جدول (5) نتایج حاصل از بررسی اثر سد بر انواع LULC حاشیه ذکر شده است. در این جدول مساحت‌های از کاربری‌های مختلف که در اراضی پایین‌دست سد قرار دارند و در محدوده پوشش تغییرات مثبت افزایشی در سطح 95 درصد بوده‌اند ذکر شده است. 

براساس این جدول، بیشترین سهم از تغییرات مثبت و معنادار پوشش گیاهی طی دوره مورد بررسی (۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰) مربوط به اراضی کشاورزی (حدود ۹۹۳۰ هکتار) و پس از آن مراتع (حدود ۲۲۰۴۱.۵۶ هکتار) بوده است. این امر نشان می‌دهد که بهبود پوشش گیاهی عمدتاً در اراضی تحت بهره‌برداری انسانی و همچنین در بخش‌هایی از مراتع پایین‌دست سد رخ داده است. سهم درخور ‌توجه زمین‌های کشاورزی نشان‌دهندۀ افزایش فعالیت‌های زراعی یا بهبود شرایط رطوبتی در مجاورت منابع آبی است؛ درحالی‌که افزایش پوشش در مراتع می‌تواند ناشی از تأثیر غیرمستقیم سد بر تعدیل رطوبت و میکروکلیمای محلی باشد.

درمقابل، طبقات شهری و زمین‌های بدون پوشش متراکم سهم بسیار کمی از تغییرات مثبت را نشان می‌دهند، که حاکی از پایداری یا محدودیت توسعه پوشش گیاهی در این نواحی است. همچنین، مقادیر پایین تغییرات در طبقات «موزاییک درخت و درختچه» بیانگر پراکندگی محدود این نوع پوشش در محدوده‌ی مورد مطالعه است.

به‌طور کلی، الگوی تغییرات ثبت‌شده بیانگر غلبۀ روند افزایشی پوشش گیاهی در اراضی کشاورزی و مراتع پایین‌دست است که می‌تواند بهبود نسبی شرایط محیطی را در ارتباط با منابع آبی منطقه منعکس کند.

با این حال، باید توجه داشت که بخشی از افزایش پوشش گیاهی ممکن است ناشی از گسترش بهره‌برداری از منابع آب زیرزمینی نیز باشد و نمی‌توان تأثیر چاه‌های کشاورزی را نادیده گرفت. با وجود این، تمرکز تغییرات مثبت در مجاورت مخزن سد و مسیرهای جریان سطحی نشان می‌دهد که سد جیرفت به‌عنوان منبع اصلی آب سطحی منطقه، نقش مؤثری در بهبود شرایط اکولوژیکی و توسعه پوشش گیاهی پیرامون خود داشته است.

جدول 5. تفکیک تغییرات معنادار پوشش‌گیاهی به‌ازای طبقات مختلف کاربری اراضی

Table 5. Classification of significant vegetation changes by different land use categories

تحلیل فاصله از سد و تغییرات تراکم پوشش‌گیاهی

 شکل (8) شاخص خود همبستگی موران را برای دو معیار فاصله از سد و تراکم لکه‌های سرد معنادار در سطح 95 درصد نمایش می‌دهد. در این شکل بخش‌های که دارای رنگ آبی هستند نشان می‌دهد که هر دو معیار مورد استفاده دارای تغییراتی همسو هستند و در بخش‌های که رنگ قرمز است، به معنای کاهش تغییرات همسو است؛ ازاین‌رو، در این تصویر با در نظر گرفتن موقعیت سد، مشخص است که در نواحی مجاور سد تراکم مناطقی که از نظر تغییرات پوشش‌گیاهی روندی مثبت و صعودی داشته‌اند بسیار بالا است. در بخش‌های میانی محدوده مقدار فاصله زیاد‌ از سد در حال افزایش است؛ ولی تراکم مناطقی با روند معنادار تأثیر کم است؛ بنابراین، می‌توان گفت تأثیرات احتمالی سد بر روی پوشش‌های گیاهی در مناطق حاشیه سد بیشتر است و به نظر می‌رسد که در طول سال‌های 2000 تا 2020 تغییرات شدید و محسوسی در در پوشش‌گیاهی مناطق دارای کاربری کشاورزی محدوده مورد مطالعه رخ نداده است.

شکل 8. شاخص خودهمبستگی موران بین فاصله از سد و تراکم لکه‌های معنادار

Fig. 8. The Moran's I spatial autocorrelation between distance from the dam and the density of significant patches.

تأثیر اندازه پهنه آبی بر LST:

براساس نتایج مساحت پهنه آبی در فصل بهار برابر 51/936 هکتار و در فصل تابستان برابر 15/858 هکتار برآورد شد. برای فصول پاییز و زمستان نیز به‌ترتیب برابر 88/804 و 49/786 هکتار محاسبه شد. با توجه به شکل (9)، در فواصل 100 متری پهنه آبی در فصل زمستان کمترین مقدار دما ثبت شده است. بعد از این فصل در بهار کمترین مقدار دما ثبت شده است. بالاترین دمای ثبت‌شده مربوط به فصل تابستان است. در فاصله 200 متری و همچنین سایر فصول نیز چنین شرایطی برقرار است؛ بنابراین، در این شکل به‌خوبی مشخص است که در فصل زمستان بیشترین کاهش دما در حاشیه سد وجود دارد.

شکل 9. تغییرات میانگین LST در فواصل مختلف از پهنه آبی

Fig. 9. Changes in the mean LST at various distances from the water body

بررسی اثرات سد بر محیط پیرامونی با استفاده از شاخص‌های سنجش‌ازدور، به‌ویژه شاخص‌های پوشش گیاهی و LST، رویکردی کارآمد برای پایش تغییرات محیطی بدون نیاز به نمونه‌برداری میدانی فراهم می‌کند. اهمیت پوشش گیاهی به‌عنوان یکی از عوامل کلیدی در پایداری اکوسیستم، ضرورت استفاده از شاخص‌های معتبر مانند NDVI را دوچندان می‌سازد. در پژوهش‌های متعددی از NDVI به‌عنوان شاخصی قابل اعتماد برای تحلیل تغییرات پوشش گیاهی و ارتباط آن با شرایط اقلیمی یاد شده است (Avezov et al., 2025).

بحث

در این پژوهش، تأثیرات سد جیرفت بر محیط پیرامونی و اراضی پایین دست سد در بازه زمانی سال‌های 2014 تا 2020 بررسی شد. تحلیل تغییرات فصلی میانگین شاخص‌های LST، NDVI و NDWI برای هر سال در چهار فصل انجام گرفت. نوآوری این مطالعه در رویکرد تلفیقی آن نهفته است که با ترکیب شاخص‌های سنجش‌ازدور و تحلیل موقعیت‌های ژئومورفولوژیک، امکان درک دقیق‌تر پویایی‌های محیطی و اثرات سد بر چشم‌انداز طبیعی را فراهم می‌کند.

 یکی از روش‌های پرکاربرد برای بررسی روند تغییرات متغیرهای محیطی در بازه‌های زمانی مختلف، به‌کارگیری شاخص‌های آماری مناسب است. در این مطالعه برای تحلیل روندهای فصلی و سالانه، آزمون ناپارامتری من–کندال استفاده شد. این آزمون به دلیل توانایی در شناسایی روندهای یکنواخت در داده‌های سری زمانی و عدم وابستگی به توزیع خاص داده‌ها، ابزاری کارآمد در تحلیل تغییرات بلندمدت محسوب می‌شود. علاوه بر این، مطالعات متعددی نیز کارایی این روش را در ارزیابی روند تغییرات شاخص‌های پوشش گیاهی و سایر متغیرهای محیطی تأیید کرده‌اند (دستی‌گردی و همکاران، 1401؛ Jiang et al., 2015)؛ به همین دلیل، استفاده از آزمون من–کندال در این پژوهش به‌عنوان رویکردی معتبر برای شناسایی تغییرات معنادار در شاخص‌های مورد مطالعه انتخاب شد و مبنای تحلیل نتایج قرار گرفت.

 نتایج آزمون من-کندال نشان داد که تأثیر سد بر شاخص‌های محیطی از نظر فصل و موقعیت مکانی متفاوت بوده است. LST عمدتاً کاهش یافت و بیشترین کاهش معنادار در تابستان و پاییز در بخش‌های شمالی و غربی پهنه آبی مشاهده شد که می‌تواند ناشی از اثر خنک‌کنندگی و افزایش رطوبت ناشی از حضور مخزن سد باشد.

 شاخص NDVI نشان داد که افزایش‌های معنادار در دره‌ها و حاشیه‌های پهنه آبی، به‌ویژه در بهار و پاییز، رخ داده است که بیانگر بهبود شرایط اکولوژیکی محلی و اثر مثبت سد بر توسعه پوشش گیاهی است؛ درحالی‌که کاهش‌های پراکنده در تابستان و زمستان عمدتاً در نوارهای شمالی و پهنه‌های آبی مشاهده شد. براساس نتایج مهم‌ترین اثرات سد در حوزه تغییرات رطوبت سطحی زمین (شاخص NDWI) بروز می‌کند؛ به‌گونه‌ای که تقریباً در تمامی فصول روند تغییرات معناداری مشاهده شد. این نتایج همسو با مطالعات پیشین است که تأثیر سدهای مخزنی بر کاهش دمای سالانه و افزایش رطوبت محلی را تأیید کرده‌اند (Afzal et al., 2023).

از سوی دیگر، نتایج تحلیل شکل زمین نشان داد که دره‌ها و آبراهه‌های عمیق بیشترین میزان تأثیرپذیری را از تغییرات شاخص‌ها داشته‌اند. همچنین، توپوگرافی منطقه نقش مهمی در تعیین الگوی تغییرات محیطی پیرامون سد دارد. بیشتر محدوده مطالعه توسط قله‌ها و دره‌های عمیق پوشانده شده است و این اشکال زمین بیشترین تأثیر را بر تغییرات دما، پوشش گیاهی و رطوبت سطحی داشته‌اند؛ به‌ویژه در تابستان، کاهش معنادار دما در دره‌ها و آبراهه‌های U شکل مشاهده شد؛ درحالی‌که پوشش گیاهی بیشترین افزایش معنادار را در همان مناطق نشان داد. در پاییز، تغییرات دما و پوشش گیاهی در سایر اشکال زمین، ازجمله یال‌ها و زهکش‌های مرتفع، گسترده‌تر شد. شاخص NDWI نیز در تمامی فصول بیشترین افزایش را در حاشیه سد و دره‌ها نشان داد؛ درحالی‌که کاهش‌ها پراکنده و محدود بود. این یافته‌ها تأکید می‌کنند که نزدیکی به پهنه آبی و ساختار توپوگرافی، ازجمله دره‌ها و قله‌ها، به‌عنوان عوامل کلیدی کنترل‌کننده روند تغییرات محیطی عمل می‌کنند و درک این تأثیرات برای مدیریت پایدار منابع آب و پوشش گیاهی در حاشیه سد اهمیت دارد. نتایج این بخش با یافته‌های یی و همکاران (2018) همخوان است که در مطالعه‌ای مشابه به نقش تثبیت‌کننده سدها بر پوشش گیاهی دره‌ها طی یک دهه اشاره کرده‌اند (Yi et al., 2018).

مطالعۀ یی و همکاران نشان داد که احداث سدها تغییرات درخور ‌توجهی در الگوهای پوشش گیاهی حاشیه‌ای ایجاد می‌کند؛ به‌گونه‌ای که پس از ساخت سد، مقادیر NDVI در دره‌ها یکنواخت‌تر شده و پوشش گیاهی به سمت همگنی پیش می‌رود. نتایج آنها همچنین بیانگر آن بود که ارتفاع سد عامل اصلی تعیین‌کننده میزان تأثیر در جهت طولی است؛ درحالی‌که شکل دره و فاصله از بدنه سد بیشتر بر تغییرات عرضی پوشش گیاهی مؤثرند (Yi et al., 2018). این یافته‌ها همسو با نتایج حاضر است که نشان داد دره‌های شمال‌شرقی محدوده پس از احداث سد به شرایط پایدارتری از نظر پوشش گیاهی دست یافته‌اند؛ البته به غیر از این دره‌ها سایر دره‌ها نیز دارای تأثیرپذیری بودند.

 اگرچه سد جیرفت باعث بهبود پوشش گیاهی و افزایش تراکم شاخص‌های محیطی در نواحی نزدیک به مخزن و حاشیه‌های آن شده است، با فاصله‌گرفتن از سد، اثرات مثبت کاهش می‌یابد و ناسازگاری‌ها و تغییرات نامطلوب در پوشش گیاهی و بهره‌برداری اراضی کشاورزی آشکار می‌شود؛ اما دربخش بررسی اثرات سد بر روی زمین‌های کشاورزی پایین مشخص شد که سد جیرفت تأثیر درخور توجهی بر پوشش گیاهی زمین‌های کشاورزی و مراتع پایین‌دست داشته است؛ به‌ویژه در مناطق مجاور دهانه خروجی سد و اطراف شهر جیرفت که بیشترین افزایش معنادار در تراکم پوشش گیاهی مشاهده شد.

 تحلیل فاصله از سد با شاخص موران نیز نشان داد که اثرات مثبت سد بر پوشش گیاهی با کاهش فاصله از مخزن قوی‌تر است و در نواحی دورتر این تأثیر کاهش می‌یابد. به‌طور کلی، باوجود افزایش تراکم پوشش گیاهی در برخی اراضی کشاورزی و مراتع، تغییرات شدید و گسترده‌ای در سطح کل مناطق کشاورزی پایین‌دست رخ نداده است که نشان‌دهنده اثر موضعی و متمرکز سد بر اکوسیستم‌های پیرامونی است. شرایط خاص جنوب کرمان باعث شده است که کشاورزی در این منطقه به‌صورت چهار فصل رونق داشته باشد. سد جیرفت در زمان احداث با اهداف تأمین آب شرب، آبیاری زمین‌های کشاورزی و تولید برق ساخته شد. سد جیرفت موجب بهبود پوشش گیاهی و تراکم شاخص‌های محیطی در نواحی نزدیک مخزن و حاشیه‌های آن شده است؛ اما اثرات مثبت با فاصله‌گرفتن از سد کاهش می‌یابد و تغییرات موضعی و متمرکز در اراضی پایین‌دست مشاهده می‌شود. انباشت آب در سد و عدم رهاسازی منظم آن باعث شده است تالاب هامون جازموریان خشک بماند و تنها در زمان سیلاب‌ها، آب اضافی برای آن رهاسازی شود؛ بنابراین، سد با دو مطالبه مهم روبه‌رو است: تأمین آب کشاورزی اراضی پایین‌دست و تأمین حق‌آبه تالاب هامون جازموریان. از طرف دیگر، برای بهبود وضعیت و جلب رضایت جوامع پایین‌دست، لازم است شبکه آبرسانی توسعه یابد و رهاسازی آب به گونه‌ای انجام شود که با شرایط فصلی و دمای پایین مطابقت داشته باشد تا از آسیب به اراضی کشاورزی جلوگیری شود.

نتیجه‌گیری

در این مطالعه، تأثیرات محیطی سد جیرفت در جنوب کرمان طی سال‌های 2014 تا 2020، ارزیابی و با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سری زمانی و شاخص‌های سنجش از دور، تغییرات پوشش گیاهی، رطوبت سطحی، دما و تعامل آنها با شکل زمین بررسی شدند. نوآوری پژوهش در ترکیب تحلیل سری زمانی با ارزیابی مبتنی بر واحدهای ژئومورفولوژیک و شکل زمین است که امکان درک دقیق و مکانی از اثرات سد بر اکوسیستم‌های پیرامونی را فراهم می‌کند.

یافته‌های کلیدی این مطالعه عبارت‌اند از:

• سد جیرفت موجب افزایش معنادار پوشش گیاهی در نواحی نزدیک مخزن، به‌ویژه در دره‌ها و آبراهه‌های عمیق شده است که این مناطق به‌عنوان میکروکلیماهای پایدار با رطوبت بالاتر عمل می‌کنند.
• تغییرات شاخص‌های محیطی (LST، NDVI و NDWI) به‌صورت فصلی و مکانی متفاوت بوده و افزایش یا کاهش معنادار آنها در هر فصل در نواحی مشخصی از دره‌ها، حاشیه‌ها و پهنه‌های آبی رخ داده است.
• تحلیل شکل زمین نشان داد که دره‌ها و شبکه‌های آبراهه بیشترین تأثیرپذیری را از تغییرات شاخص‌های محیطی دارند و نزدیکی به پهنه آبی و ساختار توپوگرافی، ازجمله قله‌ها و دره‌ها، نقش کلیدی در کنترل روند تغییرات محیطی دارد.
• اثرات مثبت سد به‌صورت محلی و متمرکز بوده است؛ با فاصله‌گرفتن از سد، تغییرات مثبت کاهش می‌یابد و ناسازگاری‌ها و اثرات نامطلوب در پوشش گیاهی و بهره‌برداری اراضی کشاورزی آشکار می‌شود.

با توجه به اهداف و محدوده این مطالعه، می‌توان گفت سد جیرفت موجب تغییرات محیطی معنادار در حاشیه مخزن و دره‌های اطراف آن شده است و اثرات محلی بر شاخص‌های پوشش گیاهی، رطوبت و دمای سطح زمین را نشان می‌دهد. در اراضی پایین‌دست سد، نتایج تغییرات مثبت معنادار پوشش گیاهی محدود بوده و اثر مستقیم سد کمتر آشکار است. افزایش پوشش گیاهی و توسعه باغداری، به ویژه در بالادست، ممکن است ناشی از تغییرات رطوبت محیطی یاحتی بهره‌برداری از چاه‌های آب در پایین‌دست باشد؛ بنابراین، برای تفکیک دقیق‌تر اثرات سد و سایر عوامل انسانی و محیطی، پژوهش‌های تکمیلی با داده‌های میدانی و تحلیل منابع آب لازم است.

با توجه به شرایط خاص کشاورزی چهار فصل در جنوب کرمان و محدودیت شبکه آبرسانی پایین‌دست، سد با دو چالش اصلی مواجه است: تأمین آب کشاورزی اراضی پایین‌دست و حفظ حق‌آبه تالاب هامون جازموریان. مدیریت بهینه رهاسازی آب و توسعه شبکه آبرسانی برای بهبود رضایتمندی جوامع پایین‌دست و جلوگیری از آسیب به اراضی کشاورزی ضروری است.

در حوزه اجرایی، پیشنهاد می‌شود: الگوهای کشت پایین‌دست، شناسایی، کارایی شبکه آبرسانی سد، بررسی و کانال‌های موجود تکمیل و لایروبی شوند.

در حوزه پژوهشی، توصیه می‌شود: ارتباط بین جزایر حرارتی سرد و موقعیت پهنه آب بررسی شود، الگوی حرکتی لکه‌های پوشش گیاهی کمی‌سازی شود، رضایتمندی جوامع پایین‌دست از رهاسازی آب مطالعه شود، زمین‌های کشاورزی مشروب با آب سد از سایر پوشش‌ها تفکیک شود و تخمین حق‌آبه تالاب هامون جازموریان به‌صورت دقیق انجام گیرد.

استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سری زمانی و پلتفرم GEE دیدی شفاف و جامع از تغییرات محیطی ناشی از سد فراهم کرد و جایگزینی کارآمد برای نمونه‌برداری میدانی پرهزینه ارائه داد. این رویکرد می‌تواند به‌عنوان ابزار تصمیم‌گیری برای مدیریت پایدار منابع آب، بهبود شبکه‌های آبرسانی، پایش محیطی و برنامه‌ریزی برای رضایت جوامع پایین‌دست و حفاظت از تالاب‌ها استفاده شود. همچنین، می‌تواند پیامدهای محیط زیستی بلندمدت و آسیب‌پذیری‌های شکل زمین در پروژه‌های سدسازی را مورد توجه قرار دهد.

[1] Land Use and Land Cover

[2] Land Surface Temperature

[3] Normalized Difference Vegetation Index

[4] Normalized Difference Water Index

[5] Google Earth Engine

[6] https://zenodo.org/records/4723924?utm_source=chatgpt.com

[7] Reflectance

[8] Multispectral

[9] Radiance

[10] Brightness Temperature

[11] Emissivity

[12] Top-Of-Atmosphere

[13] Topographic Position Index )TPI (