پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,651 |
| تعداد مقالات | 13,405 |
| تعداد مشاهده مقاله | 30,240,869 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,084,277 |
ﺗﺸﺨﯿﺺﺍﻧﺠﻤﻦها درﺷﺒﮑﻪ هایﺍﺟﺘﻤﺎﻋﯽﺑﺮﺍﺳﺎسﻧﻈﺮﯾﻪ ﺑﺎﺯﯼﺑﺎﺍﺋﺘﻼﻑﭘﺎﯾﺪﺍﺭ | ||
| نشریه ریاضی و جامعه | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 21 مرداد 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/msci.2024.140739.1647 | ||
| نویسندگان | ||
| علی دلاور خلفی* 1؛ محمد ولی حیران2؛ سعید علیخانی3؛ زهرا نیکویی نژاد2؛ مهدیه هاشمی نژاد2 | ||
| 1دانشگاه یزد، گروه ریاضی کاربردی | ||
| 2دانشکده ریاضی دانشگاه یزد | ||
| 3دانشگاه یزد | ||
| چکیده | ||
| با توجه به در دسترس بودن بیشتر داده‌ها و افزایش فعالیت‌های تعاملی در رسانه‌های اجتماعی، شناسایی همپوشانی انجمن‌ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، یک رویکرد مبتنی بر نظریه بازی برای شناسایی همپوشانی انجمن‌ها بررسی شده است. در این روش، تشخیص انجمن‌ها را به‌عنوان یک بازی تشکیل ائتلاف مدل‌سازی می‌کنند. در این بازی، افراد در یک شبکه اجتماعی به‌عنوان بازیگران منطقی، مدل‌سازی می‌شوند که هدفشان بهبود مطلوبیت گروه است که از طریق همکاری با سایر بازیکنان و تشکیل ائتلاف‌ها دست‌یابی به این هدف را ممکن می‌سازد. هر بازیکن می‌تواند به چندین ائتلاف بپیوندد و ائتلاف‌هایی که بازیکنان کمتری دارند، می‌توانند تا زمانی که عملیات پیوستن برای اهداف ائتلاف بهبود بخش باشد، در یک ائتلاف بزرگتر با یکدیگر ادغام شوند. بنابراین، همپوشانی انجمن‌ها می‌توانند به‌طور همزمان شناسایی شوند. در این مقاله، به دو نوع روش مبتنی بر نظریه بازی همکارانه و غیرهمکارانه پرداخته شده است. گزارش نتایج براساس مقایسه روش‌های انجمن‌یابی به‌صورت نمودار مورد بررسی قرار می‌گیرد. مشاهده می‌شود که بازی‌گروهی و روش COFOGA بهتر انجمن‌یابی می‌کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بازی همکارانه؛ بازی غیر همکارانه؛ شناسایی همپوشانی انجمن | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 86 |
||