
تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,685 |
تعداد مقالات | 13,849 |
تعداد مشاهده مقاله | 32,851,361 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,988,507 |
مدلسازی و تحلیل سناریوی شرایط علی اثر موجی در زنجیرۀ تأمین صنایع غذایی ایران | ||
پژوهش در مدیریت تولید و عملیات | ||
مقاله 2، دوره 15، شماره 1 - شماره پیاپی 36، فروردین 1403، صفحه 1-28 اصل مقاله (1.86 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/pom.2024.138612.1523 | ||
نویسندگان | ||
علی میرزایی1؛ اسماعیل مزروعی نصرآبادی* 2 | ||
1کارشناس ارشد، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارافرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
2استادیار، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارافرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
چکیده | ||
اثر موجی که به اختلالات با احتمال وقوع کم، اما اثرگذاری بالا اشاره دارد، توانسته است آثار منفی زیادی را بر زنجیرۀ تأمین صنایع غذایی ایران بگذارد. با توجه به اهمیت استراتژیک صنایع غذایی، لازم است شرایط علی ایجاد این اثر بررسی شود. این تحقیق در دو مرحله و با رویکرد آمیخته، انجام شده است. مرحلۀ کیفی بهمنظور شناسایی دلایل رخداد و مرحلۀ کمی، بهمنظور مدلسازی و تحلیل سناریو انجام شده است. جامعۀ آماری در مرحلۀ کیفی، خبرگان صنعتی، شیوۀ نمونهگیری قضاوتی، حجم نمونه برابر با 15 نفر و شیوۀ تجزیهوتحلیل دادهها، تحلیل مضمون است. جامعۀ آماری مرحلۀ کمی، خبرگان صنعتی و استادان دانشگاهی، شیوۀ نمونهگیری قضاوتی، حجم نمونه برابر با 10 نفر و شیوۀ تجزیهوتحلیل دادهها، نگاشتشناختی فازی است. نتایج تحلیل مضمون، بیانگر 56 علل رخداد است که در قالب 14 دستۀ فرعی و 4 دستۀ اصلی «مشکلات سطح کسبوکار»، «مشکلات سطح زنجیرۀ تأمین»، «بلایای طبیعی و غیرطبیعی» و «مشکلات کلان کشور» گروهبندی شدند. نتایج مرحلۀ دوم بیانگر آن است که «بحرانهای سیاسی»، «مسائل کلان اقتصادی» و «پیچیدگی و نبود اطمینان فزاینده در فضای کسبوکار»، بالاترین درجۀ اثرگذاریاند. نتایج تحلیل سناریوها، بیانگر جایگاه و اهمیت بالای «پیچیدگی و نبود اطمینان در فضای کسبوکار»، «مسائل کلان اقتصادی» و «بحرانهای سیاسی» است. با توجه به یافتههای تحقیق، پیشنهاد میشود در زمینۀ تهیۀ برنامههای کوتاهمدت و برنامههای اقتضایی، تهیۀ معیارهای انتخاب و ارزیابی تأمینکننده، بررسی شیوههای ادغام عمودی و بهسازی سیاستهای لجستیکی، اقدام شود. | ||
کلیدواژهها | ||
اثر موجی؛ پیچیدگی و عدم اطمینان فزاینده؛ مسائل کلان اقتصادی؛ بحرانهای سیاسی؛ زنجیرۀ تأمین صنایع غذایی | ||
مراجع | ||
Afzali, Z., & Zare Nehrjerdi, M. (2021). Investigating the Impact of Corona on the Decline of Agricultural Cooperatives Business. Journal of International Business Administration, 4(3), 91-103. https://dx.doi.org/10.22034/jiba.2021.45467.1681. [In Persian] Chopra, S., & Meindl, P. (2007). Supply chain management. Strategy, planning & operation. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9320-5_22 Da Re, G. (2015). The ripple effect of the business interruption that affects the supply chain of the SMEs (from an insurance point of view) (Bachelor's thesis, Università Ca'Foscari Venezia). Dolgui, A., Ivanov, D., & Sokolov, B. (2018). Ripple effect in the supply chain: an analysis and recent literature. International Journal of Production Research, 56(1-2), 414-430. https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1387680. Duong, A. T. B., Pham, T., Truong Quang, H., Hoang, T. G., McDonald, S., Hoang, T. H., & Pham, H. T. (2023). Ripple effect of disruptions on performance in supply chains: an empirical study. Engineering, Construction and Architectural Management, 31(13), 1-22. https://doi.org/10.1108/ECAM-10-2022-0924. Foltin, P., & Nagy, J. (2023). The effects of supply chain complexity on resilience–a simulation-based study. LogForum, 19(4), 641-654. https://doi.org/10.17270/J.LOG.2023.933. Galli, N., Govoni, C., & Rulli, M. C. (2023). Assessing food security disruptions in the aftermath of extreme events. ESS Open Archive. A head of print. https://doi.org/10.22541/essoar.167751603.31304821/v1. Ghalibaf, M. B., Gholami, M., & Mohammadian, N. (2022). Stability of Food Security in Iran; Challenges and Ways Forward: A Narrative Review. Iranian Journal of Public Health, 51(12), 2654. https://doi.org/10.18502%2Fijph.v51i12.11456. Giannoccaro, I., & Iftikhar, A. (2022). Mitigating ripple effect in supply networks: the effect of trust and topology on resilience. International Journal of Production Research, 60(4), 1178-1195. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1853844. Hendricks, K. B., & Singhal, V. R. (2003). The effect of supply chain glitches on shareholder wealth. Journal of operations Management, 21(5), 501-522. https://doi.org/10.1016/j.jom.2003.02.003 Ivanov, D. (2017). Simulation-based ripple effect modelling in the supply chain. International Journal of Production Research, 55(7), 2083-2101. https://doi.org/10.1080/00207543.2016.1275873 Ivanov, D. (2018). Supply Chain Risk Management: Bullwhip Effect and Ripple Effect. In Structural Dynamics and Resilience in Supply Chain Risk Management. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69305-7_2. Ivanov, D., & Dolgui, A. (2019). New disruption risk management perspectives in supply chains: Digital twins, the ripple effect, and resileanness. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 337-342. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.138. Ivanov, D., Sokolov, B., Solovyeva, I., Dolgui, A., & Jie, F. (2019). Ripple effect in the time-critical food supply chains and recovery policies. IFAC-PapersOnLine, 48(3), 1682-1687. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.06.328 Jamshidi, O., Asadi, A., Kalantari, K., Azadi, H., & Scheffran, J. (2019). Vulnerability to climate change of smallholder farmers in the Hamadan province, Iran. Climate Risk Management, 23(1), 146-159. https://doi.org/10.1016/j.crm.2018.06.002 KEk, V., Nadeem, S. P., Ravichandran, M., Ethirajan, M., & Kandasamy, J. (2022). Resilience strategies to recover from the cascading ripple effect in a copper supply chain through project management. Operations Management Research, 15(1-2), 440-460. https://doi.org/10.1007/s12063-021-00231-x. KEk, V., Nadeem, S. P., Ravichandran, M., Ethirajan, M., & Kandasamy, J. (2022). Resilience strategies to recover from the cascading ripple effect in a copper supply chain through project management. Operations Management Research, 15(1-2), 440-460. https://doi.org/10.1007/s12063-021-00231-x Khosrotaj, M. (2020). Due to financial problems, farmers have to sell their goods to dealers. Retrieved on 12/26/2023 from: www.90eghtesadi.com. [In Persian]. Kiani ghalehsard, S., Shahraki, J., Akbari, A., & Sardar shahraki, A. (2019). Investigating the Effects of Climate Change on Food Security of Iran. Journal of Natural Environmental Hazards, 8(22), 19-40. doi: 10.22111/jneh.2018.24170.1380. [In Persian]. Korder, B., Maheut, J., & Konle, M. (2023-january-10). Ripple effect in supply chains: a systematic literature review protocol [Conference presentation]. 4th International Conference Business Meets Technology. 119-130. https://doi.org/10.4995/BMT2022.2022.15553. Llaguno, A., Mula, J., & Campuzano-Bolarin, F. (2022). State of the art, conceptual framework and simulation analysis of the ripple effect on supply chains. International Journal of Production Research, 60(6), 2044-2066. https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1877842. Marcucci, G., Ciarapica, F. E., Mazzuto, G., & Bevilacqua, M. (2023). Analysis of ripple effect and its impact on supply chain resilience: A general framework and a case study on agri-food supply chain during the COVID-19 pandemic. Operations Management Research, 16(3), 1-26. https://doi.org/10.1007/s12063-023-00415-7 Mazroui Nasrabadi, E. (2023). Future study of riplle effect in the supply chain of Iran's machine-made carpet industry. Executive Management. PsyArXiv. [In Persian] Mazroui Nasrabadi, E., Habibirad, A., & Shoul, A. (2023). Presenting a Model of Critical Success Factors to Cope with the Ripple Effect in Iran's Machine-Made Carpet Supply Chain: Corona Pandemic Effects. Journal of Industrial Management Perspective, 13(1), 199-217. doi: 10.48308/jimp.13.1.199. [In Persian]. Mirzaee, H., Samarghandi, H., & Willoughby, K. (2023). On designing a resilient green supply chain to mitigate ripple effect: a two-stage stochastic optimization model. arXiv preprint . https://arxiv.org/abs/2303.01729. Nabizadeh, A. (2021). Losses of cold water fish due to power outages. Donya-e-eqtesad Newspaper, No. 5184, News Number: 3769107. [In Persian]. B2n.ir/q88230 Nowell, L. S., Norris, J. M., White, D. E., & Moules, N. J. (2017). Thematic analysis: Striving to meet the trustworthiness criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16(1), 1–13. https://doi.org/10.1177/1609406917733847 Özçelik, G., Yeni, F. B., Gürsoy Yılmaz, B., & YILMAZ, Ö. F. (2022 Jun 10). Achieving Medical Supply Chain Resiliency in Case of the Ripple Effect: A Bi-Objective Robust Optimization Model and an Exact Solution Method. Available at SSRN 4129641. https://doi.org/10.2139/ssrn.4129641. Palma, F., Saucedo, J. A., & Marmolejo, J. A. (2018, October 4-5). Recovery Method of Supply Chain Under Ripple Effect: Supply Chain Event Management (SCEM) Application [Conference presentation]. In International Conference on Intelligent Computing & Optimization (pp. 455-465). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00979-3_48. Papageorgiou, E. I., & Salmeron, J. L. (2013). Methods and algorithms for fuzzy cognitive map-based modeling. In Fuzzy cognitive maps for applied sciences and engineering: from fundamentals to extensions and learning algorithms. Springer Berlin Heidelberg. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39739-4_1. Rezaizadeh, M., Ansari, M., & Murphy, E. (2012). Practical guide to research method: IM interactive management. University Jihad Publications. [In Persian]. Rodriguez-Repiso, L., Setchi, R., & Salmeron, J. L. (2007). Modelling IT projects success with fuzzy cognitive maps. Expert systems with applications, 32(2), 543-559. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2006.01.032. Roustaee, R., Rafiee, H., Ghodsi, D., Omidvar, N., Hosseini, H., Toorang, F., & Eini-Zinab, H. (2023). Challenges and Obstacles to Dairy Consumption in Iran from Stakeholders’ Perspectives Using a Food System Approach. Sustainability 15(16), 12568. Scarpin, M. R. S., Scarpin, J. E., Musial, N. T. K., & Nakamura, W. T. (2022). The implications of COVID-19: Bullwhip and ripple effects in global supply chains. International Journal of Production Economics, 251 (9), 108523. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108523. Seyedin, H., Ryan, J., & Keshtgar, M. (2011). Disaster management planning for health organizations in a developing country. Journal of Urban Planning and Development, 137(1), 77-81. Sindhwani, R., Jayaram, J., & Saddikuti, V. (2023). Ripple effect mitigation capabilities of a hub and spoke distribution network: an empirical analysis of pharmaceutical supply chains in India. International Journal of Production Research, 61(8), 2795-2827. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2098073. Snyder, L. V., Atan, Z., Peng, P., Rong, Y., Schmitt, A. J., & Sinsoysal, B. (2016). OR/MS models for supply chain disruptions: A review. Iie Transactions, 48(2), 89-109. https://doi.org/10.1080/0740817X.2015.1067735. Waris, A., Jangaiah, B., & Harish, J. (2022). Constraints Faced by Farmers due to COVID-19 Disruptions on Agricultural Activities in Nalgonda District of Telangana, India. International Journal of Environment and Climate Change, 12(10), 688-695. https://doi.org/10.9734/ijecc/2022/v12i1030851. Wei, L., & Chen, H. (2010, October 23-24). The ripple effect of natural disaster on the agricultural industry chain [Conference presentation]. In 2010 International Conference on Management of e-Commerce and e-Government (pp. 85-89). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICMeCG.2010.25. Wen, H., Liu, Y., & Zhou, F. (2023). Perceived uncertainty, low-carbon policy, and innovation investment: evidence from Chinese listed new energy companies. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 1-20. https://doi.org/10.1080/1331677X.2023.2166092. Yılmaz, Ö. F., Özçelik, G., & Yeni, F. B. (2021). Ensuring sustainability in the reverse supply chain in case of the ripple effect: A two-stage stochastic optimization model. Journal of cleaner production, 282(5), 124548. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124548. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 408 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 488 |