پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 42 |
| تعداد شماره‌ها | 1,510 |
| تعداد مقالات | 12,450 |
| تعداد مشاهده مقاله | 24,656,131 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,414,191 |
تحلیل رویگردانی مشتریان مبتنی بر رویکرد داده‌کاوی: الگوریتم ترکیبی درخت تصمیم و شبکه بیزین (موردمطالعه: فروشگاه‌های زنجیره‌ای) | ||
| تحقیقات بازاریابی نوین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 20 تیر 1402 اصل مقاله (1.36 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/nmrj.2023.135756.2797 | ||
| نویسندگان | ||
| عاطفه آقاخانی بزدی لنگری؛ علی اکبر حسنی* | ||
| دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود | ||
| چکیده | ||
| امروزه سازمان‌ها بدین آگاهی رسیده‌اند که حفظ مشتریان باعث سودآوری بیشتر می‌شود و از سوی دیگر، افزایش رقابت باعث می‌شود تا نرخ رویگردانی مشتریان افزایش یابد. ازاین‌رو، مطالعه عوامل مؤثر بر تمایل به رویگردانی یا عدم رویگردانی مشتریان برای پژوهشگران و فعالان کسب‌وکار‌ها حایز اهمیت است. در این پژوهش یک مدل ترکیبی مبتنی بر رویکرد داده‌کاوی برای تحلیل عوامل رویگردانی مشتریان ارائه‌شده است. در گام نخست برای شناسایی عوامل با درجه اهمیت بالاتر و حذف موارد زائد، از گره انتخاب ویژگی استفاده‌شده است. در گام دوم برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی مشتریان به دودسته مشتریان روی‌گردان و مشتریان غیر روی‌گردان از درخت تصمیم C5.0 و شبکه بیزین استفاده‌شده است. درنهایت مدل پیشنهادی در صنعت فروشگاه‌های زنجیره‌ای به‌عنوان موردمطالعه پیاده‌سازی شده است. یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که هردو مدل درخت تصمیم و شبکه بیزین از توانایی مناسب برای پیش‌بینی رویگردانی مشتریان برخوردار هستند و سطح زیر منحنی عملیاتی گیرنده در مدل درخت تصمیم بیشتر از مدل شبکه بیزین بوده و درنتیجه از عملکرد بهتری برخورداراست. هم‌چنین نتایج نشان می‌دهند که سه عامل جنسیت، وضعیت تأهل و سن از مجموعه مشخصه‌های دموگرافیک و پنج عامل متوسط سطح درآمد ماهیانه، تعداد خرید در ماه، سهم خرید اینترنتی، نحوه آشنایی با فروشگاه و نوع بازار مربوط به سوابق تراکنش‌های مشتریان از مهم‌ترین عوامل مؤثر بر رویگردانی مشتریان شناخته‌شده‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رویگردانی مشتری؛ داده‌کاوی؛ الگوریتم درخت تصمیمC5.0؛ الگوریتم شبکه بیزین؛ یادگیری ماشین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 37 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 8 |
||