پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شمارهها | 1,637 |
| تعداد مقالات | 13,304 |
| تعداد مشاهده مقاله | 29,857,603 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 11,940,252 |
مدلسازی توسعه شهری با استفاده از رویکردهای پیشپردازش آماری و مدل پرسپترون چند لایه (نمونه موردی: کلان شهر تهران) | ||
| جغرافیا و برنامه ریزی محیطی | ||
| مقاله 6، دوره 26، شماره 4 - شماره پیاپی 60، اسفند 1394، صفحه 97-118 اصل مقاله (551.67 K) | ||
| نویسندگان | ||
| پیمان حیدریان* ؛ کاظم رنگزن؛ سعید ملکی؛ ایوب تقی زاده | ||
| دانشگاه شهید چمران | ||
| چکیده | ||
| پایداری در توسعه شهری به علت سطوح بالای شهرنشینی تقریباً در کل بخشهای جهان، به یک موضوع مهم تبدیل شده است. بنابراین برای رسیدن به توسعه پایدار شهری و همچنین تصمیمگیری بهتر برای جهتدهی توسعه در آینده، بازبینی دائمی فرآیندهای دینامیک شهری با توجه به توسعه در گذشته و پیشبینی آن در آینده، اجتنابناپذیر است. هدف پژوهش حاضر، مدلسازی و پیشبینی توسعه کلانشهر تهران با استفاده از روش رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) و مدل شبکه عصبی مصنوعی (پرسپترون چندلایه (MLP)) با در نظر گرفتن دوره 11 ساله 1385_1374 است. برای این منظور ابتدا، معیارهای موثر در فرآیند توسعه شهری از سازمانهای مربوط جمعآوری، آنالیز و آمادهسازی شدند و نقشههای کاربری زمین برای سالهای موردنظر از تصاویر ماهواره لندست استخراج شد و با استفاده از دادههای اتوکد سازمان نقشهبرداری و نقشههای موجود بهبود داده شدند. سپس صحتسنجی نقشهها و آشکارسازی تغییرات انجام شد. نتایج آشکارسازی تغییرات با ضریب کاپای 85/91% نشان میدهد که بیشترین افزایش مساحت در مناطق ساخته شده (38/5886 هکتار) و بیشترین کاهش مساحت در زمین باز (89/5328 هکتار) رخ داده است. بر مبنای این تغییرات و برای اجتناب از روش سعی و خطا در انتخاب بهترین ترکیب معیارهای ورودی به مدل، با استفاده از روش OLS پیشپردازشی روی این معیارها صورت گرفت. در مرحله بعد با درنظرگرفتن خروجی روش OLS، 11 متغیر مستقل بعنوان ورودی به مدل انتخاب شدند. سپس مدلسازی پتانسیل تبدیل کاربری برای سال 1396، با استفاده از روش MLP انجام شد و با روش زنجیره مارکف نقشه کاربری اراضی برای سال 1396 پیشبینی شد. در نهایت نتایج نشان داد که پیشبینی صورت گرفته نسبت به مطالعات گذشته به واقعیتهای زمینی نزدیکتر است و بیشترین میزان توسعه در سال 1396 در بخشهای شرقی، شمال غرب و غرب کلانشهر تهران رخ خواهد داد. 2- روششناسی برای دستیابی به اهداف این مطالعه، ابتدا معیارهای موثر در فرآیند توسعه شهری از سازمانهای مربوط جمعآوری، آنالیز و آماده سازی شدند. نقشههای کاربری زمین برای دوره مورد مطالعه (1385-1374) از تصاویر ماهواره لندست استخراج شد و با استفاده از داده اتوکد و نقشههای موجود بهبود داده شدند. سپس صحتسنجی نقشهها و آشکارسازی تغییرات انجام گرفت و بر مبنای این تغییرات، به منظور اجتناب از روش سعی و خطا در انتخاب بهترین ترکیب معیارهای ورودی به مدل، با استفاده از روش OLS پیشپردازش روی این معیارها صورت گرفت. در مرحله بعد با در نظر گرفتن خروجی روش OLS، متغیرهای مستقل به عنوان ورودی به مدل انتخاب شدند. در نهایت، با استفاده از روش MLP مدلسازی پتانسیل تبدیل هر کاربری انجامگرفته و با بهکارگیری روش زنجیره مارکوف نقشه کاربری اراضی برای سال 1396 پیشبینی شد. 3- بحث در مطالعه حاضر، رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) و مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) برای شناسایی و بهبود درک ما از نیروهای اجتماعی- اقتصادی، فیزیکی و کاربری زمین که بر توسعه شهری تأثیر میگذارند، و نیز برای یافتن تأثیرات نابرابر این عوامل و محتملترین مکانها برای توسعه شهری آینده کلانشهر تهران مورد استفاده قرار گرفتند. با توجه به تنوع و تعداد بالای عوامل تأثیرگذار در این فرآیند و نتایج تحقیق میتوان اینگونه بیان کرد، که فناوریهای RS و GIS تولید و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادههای مکانی و غیر مکانی را امکانپذیر و تسریع میبخشند و یک خروجی با درجه بالایی از صحت و دقت را در کوتاهترین زمان ممکن امکانپذیر میسازند. برتری این مطالعه نسبت به مطالعات گذشته در این است، که از فرآیند پیشپردازش متغیرهای مستقل ورودی به مدل با استفاده از روش OLS استفاده شد و در نتیجه از بین دادههای موجود بهترین ترکیب انتخاب شد. در مطالعات گذشته پیشپردازشی روی متغیرهای ورودی به مدل صورت نگرفته و اگر هم انجامشده، بیشتر از روش سعی و خطا استفاده شده است. از آن جمله میتوان به تحقیق طیبی و همکاران در سال 1390در زمینه پیشبینی توسعه شهری گرگان و تحقیق کرم و یعقوب نژاد اصل در سال 1392 در زمینه توسعه کالبدی شهر کرج اشاره کرد. همچنین با بررسیهای میدانی و دور کاوی با استفاده از ابزارهای موجود، نتایج نشان داد که پیشبینی صورت گرفته نسبت به مطالعات گذشته به واقعیتهای زمینی نزدیکتر است و روند توسعه موجود را دنبال میکند. 4- نتیجهگیری نتایج مطالعه حاضر نشان میدهد که بیشترین میزان توسعه شهری کلانشهر تهران برای چشمانداز 1396 در بخشهای غربی و شرقی خواهد بود. این نتایج نشاندهنده اعتبار و صحت مدل بوده که با واقعیت کاملاً سازگار و منطبق است و میتواند به عنوان مدلی اجرایی در برنامهریزیهای چشمانداز آینده کلانشهر تهران بسیار راه گشا بوده و مورد استفاده قرار گیرد. البته برای ارتقاء و افزایش هر چه بیشتر ضریب اطمینان مدل، در مطالعات آتی میتوان از معیارهای تأثیرگذار بیشتری مانند مالکیت، قیمت زمین و مراکز تجاری استفاده کرد که به دلیل وجود محدودیتهایی استفاده نشدهاند، و میتوانند در فرآیند توسعه و رشد شهری کلانشهر تهران بسیار تأثیرگذار باشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| واژههای کلیدی: مدلسازی؛ توسعه شهری؛ پیشپردازش آماری؛ رگرسیون حداقل مربعات؛ شبکه عصبی؛ RS؛ GIS | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 812 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 713 |
||