پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,724 |
| تعداد مقالات | 14,116 |
| تعداد مشاهده مقاله | 34,462,120 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,797,668 |
مطالعه مقایسهای الگوریتمهای خوشهبندی در راستای سنجش ارزش مشتری در سیستم مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بیمه | ||
| تحقیقات بازاریابی نوین | ||
| مقاله 2، دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 20، خرداد 1395، صفحه 1-22 اصل مقاله (783.83 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/nmrj.2016.20651 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد صالح ترکستانی* 1؛ طاها منصوری1؛ یاسمین تقی زاده2 | ||
| 1دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| 2موسسه آموزش عالی مهر البرز | ||
| چکیده | ||
| دنیای رقابتی امروز، تعامل شرکتها و سازمانها را با مشتریان خود به طور قابل توجهی تغییر و بهبود داده است. از این رو، یکی از چالشهای اساسی سازمانها، شناسایی مشتریان فعلی خود، تخصیص بهینه منابع به آنها و ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتری و در نهایت سنجش و رتبهبندی هر گروه بر مبنای ارزش آن گروه است. هدف اصلی این پژوهش، مطالعه مقایسهای بین الگوریتمهای خوشهبندی به عنوان یکی از مهمترین تکنیکهای داده کاوی و بهکارگیری آنها در راستای سنجش ارزش مشتریان(ارزش طول عمر مشتری) است. صنعت مورد مطالعه در این پژوهش، صنعت بیمه و به صورت جزئیتر، حوزه بیمه بدنه اتومبیل است. روش پیشنهادی این پژوهش، برگرفته از روش CRISP-DM است و نیز در راستای بخشبندی و سنجش ارزش طول عمر مشتریان، از یکی از مدلهای توسعه یافته RFM استفاده شده است. در این پژوهش اطلاعات نزدیک به 812 مشتری از شرکت منتخب در حوزه بیمه(بیمه بدنه خودرو) استخراج شده است و سپس با استفاده از نرم افزارهای توانمند در حوزه دادهکاوی و محاسبات آماری به نامهای RapidMiner وSPSS و Matlab و با بهکارگیری الگوریتمهای مختلف، مشتریان خوشهبندی شدهاند. پس از تحلیل نتایج هر خوشه و تعیین بهترین روش خوشهبندی بر مبنای شاخصهای Silhouette و SSE، به تحلیل و مقایسه ارزش مشتریان در خوشههای بهدست آمده از بهترین شیوه خوشهبندی میپردازیم. در نهایت با استفاده از فرایند پیشنهادی این پژوهش می توان ارزش هر گروه از مشتریان را در صنعت بیمه به دست آورد و استراتژیهای بازاریابی متناسب با هر گروه از مشتریان را ارائه نمود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بیمه؛ خوشهبندی؛ دادهکاوی؛ مدیریت ارتباط با مشتری؛ ارزش طول عمر مشتری؛ مدل RFM | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,237 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,261 |
||