پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شمارهها | 1,637 |
| تعداد مقالات | 13,313 |
| تعداد مشاهده مقاله | 29,870,252 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 11,944,732 |
شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن) | ||
| جغرافیا و برنامه ریزی محیطی | ||
| مقاله 5، دوره 24، شماره 3، آذر 1392، صفحه 25-40 اصل مقاله (914.11 K) | ||
| نویسندگان | ||
| فخری سادات فاطمی نیا؛ سید محمد حسینی* ؛ جواد خوشحال دستجردی | ||
| دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| سیل، یکی از پدیدههای ویرانگر طبیعی است که پیشبینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(MLP)، قانون یادگیری پسانتشار خطا(BP)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(LM) و معیارهای RMSE و R2 جهت کارایی مدل، 6 سناریو تعریف گردید. بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی جهت شبیهسازی بارش- رواناب، مدلی است با ساختار1-32-6 نرون در لایههای ورودی، پنهان و خروجی که مقادیر میانگین مربعات خطای مدل در مراحل مختلف آزمایش، صحتسنجی و آزمون به ترتیب؛ 23/0، 19/0 و 21/0 و ضریب همبستگی در بهترین سناریو به ترتیب؛ 98%، 97% و 96% میباشد که حاکی از همبستگی بالا و معنیداری بین مقادیر مشاهداتی و مقادیر پیشبینی شده دارد. نتایج حاصل، توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی در مدله نمودن بارش- رواناب را به هنگام استفاده از پارامترهای ؤئومورفولوژیکی در حوضه فریدن به خوبی نشان میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبیه سازی بارش؛ شبیه سازی بارش- رواناب؛ رواناب؛ پرسپترون چند لایه؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ حوضه فریدن | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 714 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 588 |
||