تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,652 |
تعداد مقالات | 13,415 |
تعداد مشاهده مقاله | 30,357,267 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,096,241 |
تهیه نقشههای پوشش اراضی به کمک سنجش از دور با استفاده از خوارزمیک درخت تصمیمگیری (مطالعه موردی: پارک ملی و پناهگاه حیات وحش بختگان) | ||
جغرافیا و برنامه ریزی محیطی | ||
مقاله 6، دوره 23، شماره 3، آذر 1391، صفحه 93-110 اصل مقاله (2.61 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
یوسف رفیعی* 1؛ سیدکاظم علویپناه2؛ بهرام ملکمحمدی3؛ مجید رمضانیمهریان1؛ حسین نصیری4 | ||
1دانشجوی دکتری برنامهریزی محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2استاد سنجش از دور، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
3استادیار برنامهریزی و مدیریت محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
4کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
در اختیار داشتن نقشههای کاربری اراضی جدید در بسیاری از زمینهها از جمله مدیریت منابع طبیعی و برنامهریزی برای سرزمین از اهمیت بسیاری برخوردار است. پارکهای ملی و پناهگاههای حیات وحش از مهمترین سرمایههای اکولوژیکی کشور ما به شمار میروند. از این رو اطلاع بهنگام از وضعیت آنها نقش اساسی در کیفیت مدیریت چنین مناطقی دارد. دادههای سنجش از دور یکی از مهمترین و بهترین منابع در تولید و به روز رسانی نقشههای کاربری و پوشش اراضی به شمار میروند. در این پژوهش، به منظور به روز کردن و تهیه نقشه کاربری اراضی جدید پارک ملی و پناهگاه حیات وحش بختگان از تصاویر سال 2010 سنجنده TM ماهواره لندست استفاده شد. برای طبقهبندی تصویر از مدلی جدید بر پایه تلفیق نتایج حاصل از خوارزمیک حداکثر احتمال با طبقهبندی درخت تصمیمگیری استفاده شد. به این منظور یک مدل با استفاده از پردازش شاخصهای پوشش گیاهی، آب و دادههای جانبی در خوارزمیک درخت تصمیم تعریف و اجرا شد. صحتکلی72/92 درصد و صحتهای بالای کاربر و تولید کننده حاکی از قابلیت بالای خوارزمیک درخت تصمیم در تهیه نقشههای کاربری اراضی است. در نتیجه استفاده از این خوارزمیک میتوان دقت طبقهبندی را از طریق استفاده از دادههای جانبی در طبقه بندی تا حد زیادی افزایش داد و نقشههای کاربری و پوشش اراضی را با کیفیت بهتر تولید نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
پوشش اراضی؛ بختگان؛ سنجش از دور؛ تصاویر TM؛ خوارزمیک؛ درخت تصمیم گیری | ||
مراجع | ||
Alavipanah, S, K. Matinfar, H, R. Sarmadian, Fereydoon. (2005), Application of satellite data assessment of time savings, waste prevention methods of national resources conference, IRI Academy of Sciences, Tehran.
Alavipanah, S, K. Masudi, Masud. (2002), Land use mapping using Landsat digital data and GIS, Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 8 year,65-76
Berberoglu, S., A. Akin,. (2009). Assessing different remote sensing techniques to detect land use/cover changes in the eastern Mediterranean, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information, 11, 46–53.
Binh, T.N.K.D., Vromant, N., Hung, N.T., Hens, L., Boon, E.K., (2005). Land cover changes between 1968 and 2003 in Cai Nuoc, Ca Mau Peninsula, Vietnam. Environment, Development and Sustainability 7, 519–536.
Congalton, R. G., Green, K., (1999), Assessing the accuracy of remotely sensed data: Principles and practices, Boca Rotan, Florida’ Lewis Publishers.
Darvish sefat, A, A., Shetaii, SH,. (1997), Forest mapping using Landsat TM data by digital methods, Journal of Iran naturar resources, 50, 39-45, University of Tehran, Tehran.
Department of Environmental Protection, Fars Province, GIS unit, (2006) Land cover and land use maps of Bakhtegan national park and wildlife refuge.
Fatemi, S, B,. Rezaii, Y. (2008), Fundamentals of remote sensing, Azade publication, Tehran.
Huete A R, (1988), A soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing of Environment, 25, 295-309.
Kandrika, S., P.S. Roy,.(2008). Land use land cover classification of Orissa using multi-temporalIRS-P6 awifs data: A decision tree approach, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information, 10, 186–193.
Koh, C.N., Lee, P.F., Lin, R.S., (2006). Bird species richness patterns of northern Taiwan: primary productivity, human population density, and habitat heterogeneity. Diversity & Distributions 12 (5), 546–554.
Lawrence, R.L. and Wright, A., (2001), Rule-Based Classification systems using classification and regression tree (Cart) analysis, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 67, 1137-1142.
Mather, P, M. (1999). Computer Processing Of Remotely Sensed Images 2nd Edition, John Willley & Sons.
McFeeters, S.K., (1996), the use of the normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features, International Journal of Remote Sensing, 17, 1425–1432.
Mui J.K. and Fu, K.S. (1980), Automated Classification of Nucleated Blood Cells Using a Binary Tree Classifier, Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI-2, 429–443.
Morawitz, D., Blewett, T., Cohen, A., Alberti, M., (2006). Using NDVI to assess vegetative land cover.
Otukei, J.R., T. Blaschke,. (2010), Land cover change assessment using decision trees, support vector machines and maximum likelihood classification algorithms, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information, 12S, S27–S31.
Salah-eldin, A., Nagaty, K. and Elarif T., (2008). An enhanced histogram matching approach using the Retinal filters compression function for illumination normalization in face recognition, Springer Berlin/Heidelberg.
Schowengerdt, R.A., (1997), Remote Sensing: Models and Methods for Imagery Processing, 2nd ed.
Sesnie, S.E., Paul E. Gessler, Bryan Finegan, Sirpa Thessler,. (2008). Integrating Landsat TM and SRTM-DEM derived variables with decision trees for habitat classification and change detection in complex neotropical environments, Remote Sensing of Environment, 112, 2145–2159.
Shalaby,A., Ryutaro Tateishi,. (2007), Remote sensing and GIS for mapping and monitoring land cover and land-use changes in the Northwestern coastal zone of Egypt Applied Geography, 27, 28–41.
Shetaii, SH,. Abdi, O,. (2008), Mapping of land use in mountainous regions of Zagros using ETM+ data, Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 57, 129-138, Agricultural Sciences and Natural Resources university of Gorgan, Gorgan.
Vogelmann, J.E., (2001), Completion of the 1990s national land cover data set for the conterminous United States from Landsat Thematic Mapper and ancillary data sources, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 67, 650-662.
Wang, Y., Brian R Mitchell , Jarunee Nugranad-Marzilli, Gregory Bonynge, Yuyu Zhou, Gregory Shriver,. (2009), Remote sensing of land-cover change and landscape context of the National Parks:A case study of the Northeast Temperate Network ,Remote Sensing of Environment, 113, 1453–146.
Wentz, E.A., Stefanov, W.L., Gries, C., Hope, D., (2006). Landuse and land cover mapping from diverse data sources for an arid urban environments. Computers, Environment and Urban Systems 30, 320–346.
Wulder, A. Joanne C. White a, Samuel N. Goward b, Jeffrey G. Masek c,James R. Irons c, Martin Herold d, Warren B. Cohen e, Thomas R. Loveland f, Curtis E,.(2008), Landsat continuity: Issues and opportunities for land cover monitoringMichael A., Woodcockg Remote Sensing of Environment, 112, 955–969.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 616 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,488 |