تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,686 |
تعداد مقالات | 13,791 |
تعداد مشاهده مقاله | 32,430,116 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,803,281 |
استفاده از روابط مونت کارلو در کاهش عدم اطمینان مقایسات زوجی شاخصهای بیابانزایی | ||
تحقیقات جغرافیایی(توقف انتشار) | ||
مقاله 9، دوره 28، شماره 111، تیر 1392، صفحه 83-94 اصل مقاله (368.62 K) | ||
نویسنده | ||
عادل سپهر* | ||
دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
چکیده | ||
روشهای مونتکارلو یک طبقه از الگوریتمهای محاسبهگر میباشند که برای محاسبه نتایج خود بر نمونهگیریهای تکرار شونده تصادفی اتکاء میکنند. روشهای مونتکارلو برای شبیهسازی پدیدههایی که عدم قطعیت زیادی در ورودیهای آنها وجود دارد مفید هستند. هدف از این مطالعه، بررسی عدم اطمینان حاصل از قضاوتها و عناصر ماتریس تصمیم در ارزیابی شاخصهای موثر در بیابانزایی میباشد. به منظور کاهش عدم اطمینان در ماتریس مقایسات زوجی غیر دقیق از شبیهسازی و تکرارهای مونت کارلو بهره گرفته شد. در این مقاله عدم اطمینان ناشی از اطلاعات تصمیمگیرندگان و دادهها و عناصری که محیط تصمیم در اختیار تصمیمگیرنده میگذارد بررسی شده است. در این پژوهش با تکیه بر محاسبات و تکرارهای تصادفی مونت کارلو، برتری گزینه Xi موثر در بیابانی شدن را بر Xk آزمون شده است. با استفاده از یک انتگرال چند بعدی برنامه مقایسات زوجی شاخصها به گونهای که به گزینه Xi رتبه پایینتری از Xk تعلق گیرد در محیط جاوا (JAVA) نوشته و تکرارهای مونت کارلو برای ارزشها انجام یافت. نتایج شبیهسازی مونتکارلو بازگوکننده آن بود که با افزایش تعداد تکرارهای شبیهسازی، وزن نسبی گزینههای تصمیم به حالت ثبات و پایایی میرسد. نتایج شبیهسازی نشان داد که شاخصهای فرسایش بادی، فرسایش آبی، تغییرات کاربری اراضی، کاهش تاج پوشش، کاهش بیومس و تولید، تراکم بالای چرا (چرای بیش از حد)، کاهش کیفیت مراتع (از بین رفتن مراتع خوب) و توسعه اراضی زیر کشت مهمترین عوامل در بیابانی شدن اراضی ایران میباشند. | ||
کلیدواژهها | ||
مونت کارلو؛ عدم قطعیت؛ شاخصهای بیابانزایی؛ شاخص مقایسه زوجی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 136 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 186 |