تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,677 |
تعداد مقالات | 13,681 |
تعداد مشاهده مقاله | 31,751,950 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,550,886 |
ساخت نگار کل کربن آلی (TOC) از داده های چاهپیمایی به کمک تکنیک الگوریتم ژنتیک در میدان نفتی اهواز | ||
پژوهش های چینه نگاری و رسوب شناسی | ||
مقاله 6، دوره 28، شماره 4، بهمن 1391، صفحه 95-110 اصل مقاله (818.16 K) | ||
نویسندگان | ||
مسعود شایسته1؛ علی کدخدایی2؛ هدی عبدی زاده* 3 | ||
1گروه زمین شناسی شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب | ||
2گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز | ||
3گروه زمین شناسی دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
چکیده | ||
یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کل کربن آلی (TOC) میباشد که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربنزائی سنگ منشاء استفاده میشود. اندازهگیری این پارامتر مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی کندههای حفاری میباشد که پرهزینه و وقتگیر بوده و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت میگیرد. در این مطالعه از فنآوری الگوریتمهای ژنتیک که مبتنی بر مفاهیم زیستشناسی هستند جهت تخمین TOC از دادههای پتروفیزیکی استفاده شده است. از عملگرهای زیستی (operator) مانند تقاطع (crossover) و جهش (mutation) جهت تولیدمثل نسلهای جدید داده و انتخاب فرزندان نابغه (elite child) استفاده شده است. برای هر کدام از راهحلهای مسأله یک کروموزوم تعریف شده و جوابهای مسأله (ژنها) در سیر تکاملی (رسیدن به جوابهای بهینه مسأله) قرار گرفتهاند. این مطالعه بر روی دادههای مربوط به سه چاه از میدان نفتی اهواز انجام گرفته است. الگوریتم ژنتیک ضرائب وزنی را برای دادههای پتروفیزیکی محاسبه کرده که با استفاده از این ضرائب و داشتن دادههای چاهپیمایی، میتوان TOC را برای سایر چاههای موجود در میدان تخمین زد. دو نوع مدل الگوریتم ژنتیک جهت تخمین TOC طراحی شد: خطی و غیر خطی. نتایج نشان میدهد که از مدل خطی نسبت به مدل غیرخطی نتایج صحیحتری حاصل میشود. میانگین مربعات خطای شبکه (MSE) در مدل بهینهسازی الگوریتم ژنتیک خطی برای دادههای تست 0096/0 میباشد که این مرتبط با مقدار ضریب همبستگی ( R2 ) 7635/0 است. | ||
کلیدواژهها | ||
پیرولیز راک-ایول؛ جهش؛ کروموزم؛ الگوریتمهای ژنتیک؛ پیرولیز راک؛ ایول؛ محتوای کل کربن ارگانیکی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 530 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 406 |