پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,916 |
| تعداد مقالات | 15,567 |
| تعداد مشاهده مقاله | 46,337,213 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,974,744 |
بررسی تأثیریادگیری شخصی سازی شده به واسطه هوش مصنوعی بر خودکارآمدی ریاضی دانش‌آموزان پایه نهم شهرستان بابل در سال تحصیلی 1404-1405 | ||
| رویکردهای نوین آموزشی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 11 آبان 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/nea.2026.148677.2213 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدجواد اسلام‌پور* 1؛ سید مهدی جعفریان امیری2؛ مهدیه اجدادی3 | ||
| 1گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی | ||
| 2دانشجو کارشناسی ارشد آموزش ریاضی تربیت دبیر شهید رجایی دبیر ریاضی آموزش و پرورش بابل | ||
| 3فارغ التحصیل دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی دبیر ریاضی آموزش و پرورش تهران | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر یادگیری شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر خودکارآمدی ریاضی دانش‌آموزان انجام شد. روش پژوهش نیمه‌آزمایشی با طرح پیش‌آزمون-پس‌آزمون و گروه کنترل بود، که در آن 44 نفر ازدانش‌آموزان پسر پایه نهم شهرستان بابل در سال تحصیلی ۱۴۰۵-۱۴۰۴، به‌صورت نمونه‌گیری هدفمند و در دسترس انتخاب گمارش شدند. گروه آزمایش مباحث فصل 3 و 4 کتاب ریاضی نهم را طی ۹ جلسه ۶۵ دقیقه‌ای از طریق پلتفرم هوش مصنوعی Deepseek و در قالبی شخصی‌سازی‌شده فراگرفتند؛ در مقابل، گروه کنترل همان محتوا را با روش‌های متداول و سنتی آموزش دیدند. ابزار پژوهش، پرسشنامه خودکارآمدی ریاضی یوشر و پاجارزس (۲۰۰۹) بود. روایی صوری و محتوایی پرسشنامه با بهره‌گیری از نظرات اساتید آموزش ریاضی مورد تأیید قرار گرفت. پایایی ابزار، بر اساس ضریب آلفای کرونباخ، در پژوهش یوشر و پاجارس برابر 982/0 و در تحقیق حاضر926/0 برآورد گردید. داده‌ها در نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۷ با استفاده از آزمون تحلیل کوواریانس تک‌متغیری تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که یادگیری شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی، از طریق فراهم‌آوردن تجارب موفقیت تدریجی، ارائه‌ی بازخورد فوری بدون افشای پاسخ نهایی و تنظیم سطح چالش متناسب با توانایی هر دانش‌آموز، توانسته است خودکارآمدی ریاضی را به‌طور معناداری افزایش دهد. به‌عبارت دیگر، بین میانگین نمرات خودکارآمدی ریاضی در پس‌آزمون دو گروه آزمایش و کنترل تفاوت معناداری وجود داشت (042/0=P و 42/4=(1،41) F). با توجه به یافته‌ها پیشنهاد می‌شود، معلمان از رویکرد یادگیری شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری مکمل در کنار روش‌های سنتی تدریس جهت افزایش خودکارآمدی ریاضی در فرایند یاددهی-یادگیری استفاده نمایند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ یادگیری شخصی‌سازی‌شده؛ خودکارآمدی ریاضی؛ آموزش ریاضی؛ دانش‌آموزان پایه نهم | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||