پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شمارهها | 1,877 |
| تعداد مقالات | 15,278 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,730,711 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,563,018 |
ارزیابی و مدلسازی فضایی مکانهای مناسب برای ساختمانهای بلندمرتبه در بندرعباس با بهرهگیری ازFAHP، یادگیری ماشین و پایداری مکانی | ||
| جغرافیا و برنامه ریزی محیطی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 25 مرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/gep.2026.149230.1792 | ||
| نویسندگان | ||
| پیام رضایی1؛ محسن دادرس* 2؛ مهدی آجدانی3؛ شهلا پاسلار4 | ||
| 1گروه مهندسی عمران، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران | ||
| 2گروه مهندسی عمران، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران | ||
| 3گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران | ||
| 4گروه مهندسی صنایع، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی،بندرعباس، ایران | ||
| چکیده | ||
| مکانیابی ساختمانهای بلندمرتبه نقش مهمی در برنامهریزی محیطی و کنترل گسترش افقی شهرها دارد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی مکانهای مناسب برای توسعه ساختمانهای بلندمرتبه در شهر بندرعباس، با تلفیق روشهای تصمیمگیری چندمعیاره، یادگیری ماشین و تحلیل عدمقطعیت انجام شد. در این راستا، 37 زیرمعیار در قالب چهار معیار اصلی شامل کالبدی، زیرساختی، اقتصادی-اجتماعی و فیزیکی انتخاب و با استفاده از روش تحلیل سلسلهمراتبی فازی (FAHP) وزندهی شدند. سپس الگوریتمهای جنگل تصادفی (RF) و XGBoost بهمنظور بازوزندهی معیارها و تولید نقشههای مطلوبیت مکانی به کار گرفته شدند. برای ارزیابی حساسیت مدلها از تحلیل تورنادو و برای سنجش عدمقطعیت و پایداری نتایج از شبیهسازی مونتکارلو و شاخص پایداری مبتنی بر ضریب تغییرات استفاده شد. همچنین میزان توافق فضایی بین نتایج سه روش با ضریب کاپا ارزیابی گردید. نتایج نشان داد معیارهای کالبدی با وزن فازی 646/0 بیشترین تأثیر را در مکانیابی ساختمانهای بلندمرتبه دارند. مدل RF پهنههای مناسب بیشتری را شناسایی کرد، در حالی که مدلهای XGBoost و FAHP رویکردی محافظهکارانهتر ارائه دادند. تحلیل پایداری و عدمقطعیت بیانگر آن بود که XGBoost نسبت به RF از ثبات فضایی و قابلیت اعتماد بیشتری برخوردار است. همچنین ضریب کاپای 83/0 بین نتایج XGBoost و FAHP نشاندهنده توافق بالای این دو روش بود. بر اساس نتایج، اراضی واقع در شمالغرب و بخشهای شرقی-مرکزی بندرعباس مناسبترین پهنهها برای توسعه ساختمانهای بلندمرتبه هستند. یافتهها نشان میدهد تلفیق روشهای تصمیمگیری چندمعیاره، یادگیری ماشین و تحلیل عدمقطعیت میتواند چارچوبی کارآمد و قابل اعتماد برای پشتیبانی از تصمیمگیریهای شهری فراهم سازد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بلندمرتبهسازی؛ تحلیل حساسیت؛ یادگیری ماشین؛ مونت کارلو؛ بندرعباس | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6 |
||