| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شمارهها | 1,877 |
| تعداد مقالات | 15,278 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,731,792 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,564,063 |
ارائه مدلی برای بهینهسازی همزمان انتخاب پروژهها و زمانبندی فعالیتها درحالت محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات | ||
| پژوهش در مدیریت تولید و عملیات | ||
| مقاله 14، دوره 7، شماره 1 - شماره پیاپی 12، فروردین 1395، صفحه 235-246 اصل مقاله (669.89 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی- فارسی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/jpom.2016.20921 | ||
| نویسندگان | ||
| ملیحه گنجی1؛ مهدی علینقیان2؛ سید مجتبی سجادی* 3 | ||
| 1دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجفآباد، نجفآباد، ایران | ||
| 2استادیار گروه مهندسی صنایع و سیستمها،دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 3استادیار دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله مساله ترکیبی انتخاب و زمانبندی پروژه در حالت محدودیت منابع، با معیار حداکثرکردن مقدار ارزش فعلی پروژه مدلسازی، تحلیل و حل میشود. در این پژوهش، وضعیتی بررسی و مطالعه میشود که از بین چندین پروژه در دسترس و موجود، باید برخی انتخاب و اجرا شوند تا با توجه به محدودیت منابع بیشترین سود حاصل گردد. مدلهای انتخاب پروژه عموما زمانبندی پروژهها را به عنوان بخشی از فرآیند انتخاب در نظر نمیگیرند. از طرفی، به جز مواردی که تنها یک پروژه در هر دوره فعال است، اولویت بندی پروژههای انتخاب شده بدون در نظر گرفتن زمانبندی آنها بهینه نیست. زمانبندی پروژهها در سطح فعالیتهای پروژه بر پیچیدگی تصمیمگیری در مورد انتخاب سبد میافزاید و فضای جستجو را برای انتخاب سبدی از پروژهها گسترش میدهد. در این مقاله برای حل مساله در ابعاد بزرگ، یک روش فراابتکاری مبتنی بر روش انبوه ذرات ارائه میگردد. به منظور صحه گذاری بر مدل ارائه شده، چندین مساله نمونه در ابعاد کوچک و بزرگ حل شده و نتایج بررسی شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم ارائه شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزش فعلی خالص(NPV)؛ انتخاب پروژه؛ زمانبندی پروژه با محدودیت منابع RCPSP؛ سبد پروژه؛ الگوریتم انبوه ذرات | ||
| مراجع | ||
|
امین ناصری ، محمد رضا؛ مختاری ، هادی؛ نخعی کمال آبادی ، عیسی،(1391)، « ارائه اگوریتم تلفیقی برای مساله زمانبندی پروژه مبتنی بر تخفیف قیمت با استفاده از رویکرد رگرسیون چند مرحله ای برای تنظیم پارامترها » ، نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید ، 1، (23)، 107 – 94 . بساق زاده ، ایمان ؛ حجازی ، سید رضا؛ احسان ، امیرموسی ،(1389)، « توسعه مدل زمانبندی پروژه با اهداف زمان ختم و مقاومت زمانبندی »، نشریه تخصصی مهندسی صنایع،1 (44)، 24 - 13. جلائی ، سید عبدالمجید.؛ قاسمی نژاد ، امین.؛ کریمیان ، علی اکبر.، (1392) ، « بررسی تاثیر تکانههای نفتی بر رشد اقتصادی ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی(GSA ) و بهینه سازی ذرات ( PSO )» ، فصلنامه علمی- پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران ، 7 (2)، 127-111 خلیلی دامغانی ، کاوه و توکلی مقدم ، رضا و طبری ، مجتبی، (1390) ، « حل مسائل زمانبندی پروژه ها با منابع محدود با استفاده از الگوریتم مورچگان اصلاح شده »، نشریه تخصصی مهندسی صنایع ، 1 (45)، 65 – 59. سیفی، مسعود و توکلی مقدم ، رضا و جولای ، فریبرز .(1387)، « به کارگیری الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و با جریانهای نقدی تنزیل یافته » ، نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید دانشگاه علم و صنعت ایران، 4 ، 91-85. صادقی ، امیر و صفی صمغ آبادی ، اعظم دخت و برزین پور ، فرناز، (1390)، « حل مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع چند حالته ( MRCPSP) با الگوریتم زنبورهای عسل» ، فصلنامه مدیریت صنعتی دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سال ششم ، 15 . فضلی ، صفر و مدنی ، سید سینا، (1389)، « انتخاب پروژه بر اساس تخصیص بهینه منابع با استفاده از رویکرد ترکیبی فرآیند تحلیل شبکه ایی و برنامه ریزی آرمانی»، مهندسی صنایع و مدیریت شریف ، 1(1- 28)، 121- 99 Bouleimen K. & Lecocq H.(2003),"A new efficient algorithm for the resource-constraiend project scheduling problem".European Journal of Operational Research, 149(2),.268–281. Chen RM., Wu CL., Wang CM. & Lo ST.(2010)," Using novel particle swarm optimization scheme to solve resouerce-constrained project scheduling problem in PSPLIB". Expert Systems with A,lications, 37, ,.1899–1910. Debles D., De reyck B., Leus R. & Vanhoucke M.,(2006)." A hybrid scatter search/electromagnetism metaheuristic for project scheduling". European Journal of Operational Research, 169, .368–653. Demeulemeester,E LHerroelen,W S.(2002),"Project Scheduling", Kluwer Academic Publishers: 500-526. Kennedy, J., Eberhart, R., (1995) ," Particle swarmoptimization I : Neural Networks ", IEEE International Conference on Procedings , 40, 1442 – 1948. Markle D., Middendorf M. & Schmeck H .(2002)." Ant colony optimization for resouerce-constrained project scheduling". IEEE Transactions on Evalutionary Comutation, 6(1),.333–346. Markowitz H,(1952).Portfolio Selection.Journal of Finance ,1, 77-91. Nonobe K. & Ibaraki T.(2002). "Formulation and tabu search algorithm for the resouerce constrained project scheduling problem (RCPSP)". In: Riberior CC, Hansen R (Eds), Essays and Surveys in Metaheuristics. Kluwer Academic Publishers, 557–588. Ranjbar M & Kianfar F.(2009). "A hybrid scatter search for the RCPSP". Scientia Iranica Transaction E: Industrial Engineering, 16(1),.11–18. Ruey-Maw Chen, (2011),”Particle swarm optimization with justification and designed mechanisms for resource-contrained project scheduling problem”,Expert Systems with A,lication, 38.7102-7111 Vallas V., Ballestin F. & Quintanilla S.,(2008). "A hybrid genetic algorithm for the resource-constarined project scheduling problem". European Journal of Operational Research, 185,495–508.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,434 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,264 |
||