پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شمارهها | 1,877 |
| تعداد مقالات | 15,278 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,730,722 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,563,037 |
مدل بهکارگیری تکنیکهای دادهکاوی در شناسایی، بخشبندی و تحلیل رفتار مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی | ||
| تحقیقات بازاریابی نوین | ||
| مقاله 9، دوره 3، شماره 2، شهریور 1392، صفحه 177-190 اصل مقاله (683.27 K) | ||
| نویسندگان | ||
| سیده فاطمه زین العابدینی1؛ محمد خان بابایی* 2 | ||
| 1کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| 2دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| بانکها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان خود نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آنها هستند. تکنیکهای دادهکاوی میتوانند در حجم زیاد دادههای مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی بهکارگیری تکنیکهای دادهکاوی و مدل تحلیل RFM در شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان در بخشبندی و طبقهبندی و انتخاب گروههایی از مشتریان ارزشمند است. مدل پیشنهادی در این مقاله بر مبنای فرایند استاندارد CRISP در دادهکاوی بوده و در آن بعد از آمادهسازی و پیشپردازش دادهها، دو رویکرد مطرح میشود. 1. بخشبندی مشتریان به کمک خوشهبندی و محاسبه ارزش هر مشتری در خوشهها و رتبهبندی آنها برای پیدا کردن ارزشمندترین خوشهها. 2. امتیازدهی وتعیین ارزش مشتری به عنوان ویژگی هدف در ساخت مدلهای طبقهبندی میزان ارزش مشتریان. از مجموعه داده جمعیتشناختی و تراکنشی مشتریان برای آموزش و تست مدل پیشنهادی استفاده شد. نتایج نشان میدهد که بهکارگیری مدل پیشنهادی میتواند مشتریان را بر اساس رفتار آنها شناسایی و تحلیل نموده و به بخشبندی و طبقهبندی آنها بپردازد تا پشتیبانی از تصمیمات برنامههای بازاریابی و ارتقا آن انجام شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| دادهکاوی؛ بخشبندی مشتری؛ رفتار مشتری؛ بانکداری الکترونیکی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,547 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,224 |
||