پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شمارهها | 1,877 |
| تعداد مقالات | 15,278 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,732,549 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,566,079 |
The use of protein patterns in genetic diversity analysis in some Brassica napus cultivars | ||
| Taxonomy and Biosystematics | ||
| مقاله 8، دوره 5، شماره 16، بهمن 2013، صفحه 75-84 اصل مقاله (287.87 K) | ||
| نوع مقاله: Original Article | ||
| نویسندگان | ||
| Roya Razavizadeh* ؛ Fatemeh Rostami | ||
| Department of Biology, Faculty of Sciences, Payame Noor University, PO BOX 19395-3697 Tehran, Iran | ||
| چکیده | ||
| In this study, protein variations of seeds and five-day old cotyledonal leaves of four selected Brassica napus cultivars including Elite, Ocapy, Tasilo and Zarfam were analyzed by SDS-PAGE to identify protein markers. The amount of total soluble protein of seed storage proteins did not show significant differences in all cultivars whereas it was different in cotyledonal leaves. Protein patterns of seeds and cotyledonal leaves showed significant differences using SDS-PAGE and consequence analysis of bands by ImageJ program. Relative expression of six protein bands in seeds and five-day old cotyledonal leaves were significantly different. Three protein markers were identified by protein patterns of seed and cotyledonal leaves. The results of relationship analysis based on presence and absence of the specific protein bands in protein pattern of seed storage proteins showed that Tasilo and Elite cultivars had the highest similarities. | ||
| کلیدواژهها | ||
| Canola؛ Cotyledonal leaves protein؛ Seed storage protein؛ protein markers | ||
| اصل مقاله | ||
|
مقدمه پروتئینها، محصولات نهایی مسیرهای ژنتیکی هستند که در مراحل مختلف حیات سلول و در پاسخ به نیازهای سلولی تولید و به سوی جایگاههای مناسب هدفگیری میشوند (Nelson and Cox, 2007). در میان انواع پروتئینهای گیاهی، پروتئینهای ذخیرهای بذر (SSPs) که در سطوح بالا و در مراحل انتهایی نمو بذر گیاهان در آنها تجمع مییابند (Sánchez-Romero et al; 2002؛ (Sergeant et al., 2009 به عنوان ابزاری برای بررسی تنوع ژنتیکی بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. مطالعه SSPs اطلاعات مهمی در مورد روابط خویشاوندی در گیاهان به ویژه گیاهانی با ارزش غذایی بالا به دست میدهد. به دلیل ثابتتر بودن نوع و میزان SSPs در بذرهای بالغ نسبت به سایر بافتهای گیاهی (Magni et al., 2007)، تحلیل آنها میتواند ابزاری برای شناسایی ارقام و گونههای گیاهی باشد (Kakaei and Kahrizi, 2011). در مقابل، پروتئینهای رویشی (VSPs) (پروتئینهای موجود در بافتهای رویشی گیاه مانند: ریشهها، ساقهها، برگها و غدهها) تحت تأثیر شرایط محیطی و تنشها قرار میگیرند (Tamkoc and Arsalan, 2010). کلزا (Brassica napus)، به خانواده چلیپائیان (Brassicaceae)، از گیاهان زراعی مهم در مدیترانه و برخی مناطق خاورمیانه متعلق است (Bybordi, 2010) که به عنوان یک گیاه دانه روغنی با ارزش در سراسر جهان کشت میشود (Sadia et al., 2009). درصد بالای پروتئین و اسیدهای چرب غیر اشباع مانند اولئیک اسید، همچنین میزان اندک اسیدهای چرب اشباع موجود در بذرهای این گیاه ارزش غذایی و اقتصادی آن را افزایش داده است (Nasr et al., 2006). کلزا دانههایی با ۴۰ درصد روغن و حدود ۱۵ درصد پروتئین (به عنوان ترکیبات ذخیرهای اصلی) تولید میکند Norton and Harris, 1975)؛ Gunstone et al., 1995). مطالعات مولکولی و بیوشیمیایی، مسیرهای بیوسنتزی مسؤول تولید و تجمع پروتئین و روغن را در بذر B. napus مشخص کردهاند (Rawsthorne, 2002؛ Schwender and Ohlrogge, 2002؛ Hill et al., 2003؛ Schwender et al., 2003، Goffman et al., 2004؛ Kubis et al., 2004؛ Ruuska et al., 2004). با وجود اینکه امروزه استفاده از تکنیکهای الکتروفورز دو بعدی (2-DE) و روشهای شناسایی پروتئین به وسیله اسپکتروفتومتر جرمی (MS) گسترش یافته است Aebersold and Mann, 2003)؛ Gorg et al., 2003؛ (Agrawal et al., 2005، بررسی SSPs با استفاده از ژل الکتروفورز یک بعدی، به ویژه با توجه به ارزش غذایی و اقتصادی بسیار بالای ارقام مختلف کلزا و به دلیل محدود بودن اطلاعات موجود در مورد تفاوتهای پروتئینی (Rahman and Hirata, 2004) و تنوع ژنتیکی میان آنها، مطالعه حاضر به منظور تکمیل اطلاعات در زمینه آنالیزهای مقایسهای و تنوع ژنتیکی ارقام مختلف کلزا به وسیله الکتروفورز یک بعدی (SDS-PAGE) صورت گرفته، شناسایی برخی ارقام منتخب کلزا با استفاده از نشانگرهای پروتئینی ذخیرهای بذر و مقایسه با پروتئینیهای رویشی (برگهای لپهای) انجام گردیده است. به دلیل وابستگی جوانهزنی بذر به لپهها به ویژه در مراحل ابتدایی رشد، الگوی پروتئینی برگهای لپهای پس از گذشت پنج روز از کشت در محیط MS نیز توسط SDS-PAGE بررسی شد.
مواد و روشها مواد گیاهی و شرایط کشت بذر چهار رقم کلزا (الایت، اکاپی، تاسیلو و زرفام) از مرکز تولید دانههای روغنی وزارت جهاد کشاورزی استان اصفهان تهیه شد. دانههای بالغ هر رقم پس از ضدعفونی با الکل ۷۰ درصد به مدت ۳۰ تا ۶۰ ثانیه و آب ژاول 20 درصد به مدت ۱۵ دقیقه، ۴ تا ۵ مرتبه در زیر لامینار و تحت جریان هوای استریل شستشو و در محیط کشت MS (Murashige and Skoog, 1962) حاوی ۱ درصد آگار، ۳ درصد سوکروز کشت داده شدند. شیشههای کشت حاوی بذر در اتاق رشد با شرایط تنظیم شده دمایی و در فتوپریود 16/8 ساعت نور/تاریکی به مدت ۴ هفته قرار گرفتند تا گیاهان رشد نمایند و پس از پنج روز از برگهای لپهای هر رقم به منظور استخراج پروتئین و ژل الکتروفورز یک بعدی استفاده شد.
استخراج پروتئین بذر و برگهای لپهای پس از جداسازی پوسته 50 بذر از هر رقم، لپهها و رویان موجود در بذرها با استون چربیزدایی شده، پودر فاقد چربی (defatted powder) لپهها و رویان حاصل از هر رقم پس از خشک شدن در دمای اتاق برای استخراج SSPs استفاده شد (Ehsanpour et al., 2010). استخراج پروتئین با استفاده از بافر استخراج حاوی 50 میلیمولار تریس، اسیدیته 5/7، 1 میلیمولار DTT، 2 میلیمولار Na2EDTA، 3 میلیمولار
سنجش پروتئین کل و SDS-PAGE اندازهگیری پروتئین کل (mg/g defatted powder) بر اساس روش تغییر یافته Bradford (1976)، با استفاده از BSA به عنوان پروتئین استاندارد انجام (Olson and Markwell, 2007) و پس از یکسانسازی نمونهها، الگوی الکتروفورزی (SDS-PAGE) پروتئینهای ذخیرهای بذر و پروتئینهای برگهای لپهای با استفاده از ژل جداکننده (separating) 5/12 درصد و ژل متراکم کننده (stacking) ۵ درصد به وسیله تانک الکتروفورز ساخت شرکت PEQLAB مدل 1614-45 و با استفاده از نشانگر پروتئینی Preotein ladder PLUS PS11 در ۱۳۰ ولت انجام شد. پس از رنگآمیزی ژل با نیترات نقره (Salehi and McCarthy, 2002)، تراکم نسبی باندهای پروتئینی با نرمافزار ImageJ بررسی شد. روابط خویشاوندی ارقام Brassica بر پایه حضور یا عدم حضور باندهای پروتئینی در ژل به وسیله تحلیل خوشهای UPGMA و ضریب Jaccard در نرمافزار NTSYSpc2 تحلیل شد (Rohlf, 2000). همه آزمایشها در ۳ تکرار انجام و دادههای حاصل توسط نرمافزار Sigma state 2 و تحلیل ANOVA و آزمون دانکن در سطح معنیداری P<0.05 مقایسه شدند.
مشاهدات اندازهگیری پروتئین محلول کل SSPs در لپهها و رویان چهار رقم کلزا شامل الایت، اکاپی، تاسیلو و زرفام تفاوت معنیداری نشان نداد، در حالی که پروتئین محلول کل برگهای لپهای در برخی ارقام متفاوت بود. رقم تاسیلو بیشترین میزان پروتئین محلول کل را نسبت به سایر ارقام دارا بود و ارقام الایت و زرفام از نظر محتوای پروتئین کل تفاوتی نداشتند (شکل ۱).
شکل ۱- (A میزان پروتئین محلول کل پروتئینهای ذخیرهای بذر (SSPs) در لپهها و رویان در چهار رقم کلزا به ترتیب شامل: تاسیلو (T)، الایت (El)، زرفام (Z) و اکاپی (Oc)؛ (B میزان پروتئین محلول کل برگهای لپهای. dp: پودر فاقد چربی (defatted powder). دادهها میانگین ۳ تکرار± Std و حروف نامشابه نشاندهنده اختلاف معنیدار در سطح P<0.05 بر اساس آزمون دانکن است.
بررسی الگوی پروتئینی بذر و برگهای لپهای چهار رقم کلزا با استفاده از SDS-PAGE و آنالیز باندهای پروتئینی با نرمافزار ImageJ، تفاوت معنیداری در بیان نسبی ۶ باند پروتئینی در دانهها و برگهای لپهای ارقام کلزا مشخص کرد. نتایج این بررسی نشان داد که باندهای پروتئینی ۱ و ۲ به ترتیب با وزن تقریبی 110 و 80 کیلو دالتون در بذر ارقام تاسیلو و الایت کمترین سطح بیان و باند ۶ (۲۰ کیلو دالتون یا کمتر) در رقم اکاپی بیشترین سطح بیان را داشت. علاوه بر این، بیان باندهای ۳ (با وزن تقریبی 67 کیلو دالتون) و ۴ (با وزن تقریبی 62 کیلو دالتون) در رقم اکاپی قابل تشخیص نبود، در حالی که باند ۵ (با وزن تقریبی ۴۵ کیلو دالتون) در ارقام تاسیلو و الایت مشاهده نشد (شکل ۲). نتایج بررسی الگوی الکتروفورزی پروتئین در برگهای لپهای چهار رقم کلزا (شکل ۳) بیشترین میزان بیان باند ۱ با وزن تقریبی 80 کیلو دالتون را در رقم تاسیلو و سپس زرفام نشان داد. همچنین، باندهای ۲ (با وزن تقریبی 63 کیلو دالتون) و ۶ (با وزن تقریبی 3 کیلو دالتون) به ترتیب بیشترین سطح بیان را در ارقام تاسیلو و زرفام نشان دادند. افزایش سطح بیان باند ۴ (27 کیلو دالتون) در رقم تاسیلو تشخیص داده شد. باند پروتئینی با وزن مولکولی 63 کیلو دالتون (باند ۲) در رقم اکاپی مشاهده نشد در صورتی که بیان باندهای ۳ و ۵ به ترتیب با وزن تقریبی 51 و ۲۲ کیلو دالتون در رقم الایت تشخیص داده نشد. این بررسی نشان داد که رقم تاسیلو علاوه بر دارا بودن بیشترین محتوای پروتئین محلول کل نسبت به سایر ارقام، دارای بیشترین سطح بیان نسبی باندهای ۱، ۲ و ۴ نیز بود.
شکل ۲- (A الگوی الکتروفورزی پروتئینهای ذخیرهای بذر (SSPs) چهار رقم کلزا به ترتیب شامل: تاسیلو (T)، الایت (El)، زرفام (Z) و اکاپی (Oc) و M: نشانگر پروتئینی؛ (B آنالیز میزان بیان نسبی پروتئینهای ذخیرهای بذر چهار رقم کلزا. دادهها میانگین ۳ تکرار ±Std.
شکل 3- (A الگوی الکتروفورزی پروتئینهای برگهای لپهای چهار رقم کلزا به ترتیب شامل: تاسیلو (T)، الایت (El)، زرفام (Z) و اکاپی (Oc) و M: نشانگر پروتئینی؛ (B آنالیز میزان بیان نسبی پروتئینهای برگهای لپهای چهار رقم کلزا. دادهها میانگین ۳ تکرار Std ±.
بر اساس حضور و عدم حضور (غیاب) باندهای پروتئینی ویژهای شامل باندهای ۳، ۴ و ۵ در الگوی الکتروفورزی پروتئینهای ذخیرهای بذر روابط خویشاوندی چهار رقم منتخب کلزا در این مطالعه بررسی شد. این نتایج نشان داد که ارقام تاسیلو و الایت دارای بیشترین شباهت با یکدیگر بوده، رقم اکاپی کمترین شباهت را با سایر ارقام داشت. همچنین، ارقام تاسیلو و الایت بیشترین شباهت را با رقم زرفام داشتند (شکل ۴).
شکل 4- دندروگرام بررسی روابط خویشاوندی بر اساس باندهای پروتئینهای ذخیرهای بذر (SSPs) در بذر چهار رقم کلزا به ترتیب شامل: تاسیلو (T)، الایت (El)، زرفام (Z) و اکاپی (Oc). دادهها میانگین ۳ تکرار± Std.
بحث و نتیجهگیری در این مطالعه، محتوای پروتئین محلول کل در بذر هیچ کدام از ارقام منتخب کلزا تفاوت معنیداری با یکدیگر نداشتند. نتایج این بررسی با نتایج به دست آمده از مطالعه محتوای پروتئین محلول کل در چهار رقم پسته ایرانی مشابه بود (Ehsanpour et al., 2010). اثر پذیری پروتئینهای موجود در بافتهای رویشی گیاهان (VSPs) از شرایط کشت و تغییرات محیطی احتمالاً میتواند یکی از دلایل متفاوت بودن محتوای پروتئین محلول کل برگهای لپهای بین ارقام مورد مطالعه کلزا در این تحقیق باشد. پروتئینها، ترکیباتی ضروری در اغلب عملکردهای سلولی هستند. شناساگرهای پروتئینی به ویژه پروتئینهای ذخیرهای موجود در بذر گیاهان (SSPs) به دلیل عدم تأثیر پذیری از شرایط محیطی (Magni et al., 2007) و پایدارتر بودنشان نسبت به پروتئینهای موجود در بافتهای رویشی، ابزار و تکنولوژی معتبر و قدرتمندی در شناسایی ارقام و گونههای گیاهی معرفی شدند Jha and Ohri, 1996)؛ Javid et al., 2004؛ Iqbal et al., 2005؛ Seferoglua et al., 2006؛ Criley et al., 2008). بنابراین، پروفایل الکتروفورزی پروتئینهای ذخیرهای بذرها میتواند باندهای پروتئینی ویژهای را به صورت نشانگر مطرح نماید (Razavizadeh and Ehsanpour, 2013). بررسی تنوع ژنتیکی جمعیتهای گیاهی بر پایه نشانگرهای مولکولی مانند پروتئینها میتواند در برنامههای اصلاح نباتات نقش تعیینکنندهای داشته باشد. در مطالعه حاضر، عدم بیان ۳ باند پروتئینی در ژل مربوط به دانه شامل باندهای 67 (باند ۳)، 62 (باند ۴) در رقم اکاپی و 45 کیلو دالتونی (باند ۵) در ارقام تاسیلو و الایت و نیز سه باند پروتئینی در ژل مربوط به برگهای لپهای شامل باند 63 (باند ۲) در رقم اکاپی، ۵۱ (باند ۳) و ۲۲ کیلو دالتونی (باند ۵) در رقم الایت به عنوان نشانگرهای پروتئینی ارقام منتخب کلزا شناخته شد. به طور مشابه، در مطالعات قبلی، شناسایی واریتههای Ipomoea (Das and Mukherjee, 1995)، ارقام پسته ایرانی (Ehsanpour et al., 2010) و برخی ارقام سویا (Razavizadeh and Ehsanpour, 2013) بر پایه مطالعه الگوی پروتئینی SSPs صورت گرفته است. علاوه بر این، شناساگرهای پروتئینی SSPs به منظور بررسی روابط تاکسونومیک و تشخیص واریتههای کشت شده برخی گونههای گیاهان مهم زراعی مانند: blackgram Ghafoor et al., 2002)؛ Ghafoor and Ahmad, 2005)، Capsicum annuum L. (Anu and Peter, 2003)،Solanum(Menella et al., 1999)، Vigna spp. (Rao et al., 1992)، Arachis hypogaea (Javid et al., 2004)، wheat (Siddigui and Naz, 2009) و Vigna unguiculata (Win et al., 2011) نیز به کار گرفته شده است. بنابراین، این دسته از نشانگرهای مولکولی قابل به کارگیری در تشخیص و جداسازی ارقام مختلف Brassica نیز هستند. نتایج حاصل از بررسی روابط خویشاوندی بر پایه حضور یا عدم حضور باندهای پروتئینی خاص در ژل مربوط به دانه نشان داد که ارقام تاسیلو و الایت بیشترین شباهت را با یکدیگر را داشتند. مشابه با مطالعه حاضر، حضور و غیاب باندهای پروتئینی در مطالعات پیشین نیز برای تشخیص تنوع ژنتیکی و روابط خویشاوندی گونههای عدس (Ahmad et al., 1997) و ارقام پسته ایرانی (Ehsanpour et al., 2010) استفاده شده است.
سپاسگزاری نویسندگان لازم میدانند ازحمایتهای دانشگاه پیام نور مرکز نجفآباد برای انجام این پژوهش قدردانی نمایند. | ||
| مراجع | ||
|
Aebersold, R. and Mann, M. (2003) Mass spectrometry-based proteomics. Nature 422: 198-207. Agrawal, G. K., Yonekura, M., Iwahashi, Y., Iwahashi, H. and Rakwal, R. (2005) System, trends and perspectives of proteomics in dicot plants Part I: technologies in proteome establishment. Journal of Chromatogr B 815: 109-123. Ahmad, M., Fautrer, A. G., Burritt, D. J. and Mcneil, D. L. (1997) Genetic diversity and relationships in Lens species and their F1 interspecific hybrids as determined by SDS-PAGE. New Zealand Journal of Crop and Horticultural Science 25(2): 99-108. Anu, A. and Peter, K. V. (2003) Analysis of seed protein of 29 lines of Capsicum annuum L. by polyacrylamide gel electrophoresis. Genetic Resources and Crop Evolution 50: 239-243. Bradford, M. (1976) A rapid and sensitive method for the quantification of microgram quantities of protein utilizing the principle of protein-dye binding. Annals of Biochemistry 72: 248-254. Bybordi, A. (2010) Effects of salinity and N on the Growth, photosynthesis and N Status of canola (Brassica napus L.). Notulae Scientia Biologicae 2(2): 92-97. Criley, R. A., Roh, M. S., Kikuchi, M. and Manshardt, R. M. (2008) A comparison of Gardenia augusta cultivars using isozymes and RAPD markers. Acta Horticulturae 766: 461-468. Das, S. and Mukherjee, K. K. (1995) Comparative study on seed proteins of Ipomoea. Seed Science and Technology 23(2): 501-509. Ehsanpour, A. A., Shojaie, B. and Roatami, F. (2010) Characterization of seed storage protein patterns of four Iranian Pistachios using SDS-PAGE. Natural Science 2(7): 737-740. Ghafoor, A. and Ahmad, Z. (2005) Diversity of agronomic traits and total seed protein in blackgram Vigna mungo (L.) Hepper. Acta Biologica Cracoviensia Series Botanica 47(2): 69-75. Ghafoor, A., Ahmad, Z., Qureshi, A. S. and Bashir, M. (2002) Genetic relationship of Vigna mungo (L.) Hepper and V. radiata (L.) R. Wilezek based on morphological traits and SDS-PAGE. Euphytica 123: 367-378. Goffman, F. D., Ruckle, M., Ohlrogge, J. and Shachar-Hill, Y. (2004) Carbon dioxide concentrations are very high in developing oilseeds. Plant Physiology and Biochemistry 42: 703-708. Gorg, A., Weis, W. and Dunn, M. J. (2003) Current two-dimensional electrophoresis technology for proteomics. Proteomics 4: 3665-3685 Gunstone, D. F., Harwood, J. L. and Padley, F. B. (1995) The lipid handbook. Chapman and Hall, London. Hill, L. M., Morley-Smith, E. R. and Rawsthorne, S. (2003) Metabolism of sugars in the endosperm of developing seeds of oilseed rape. Plant Physiology 131: 228-236. Iqbal, S. H., Ghafoor, A. and Ayub, N. (2005) Relationship between SDS-PAGE markers and Ascochyta blight in chickpea. Pakistan Journal of Botany 37(1): 87-96. Javid, A., Ghafoor, A. and Anwar, R. (2004) Seed storage protein electrophoresis in groundnut for evaluating genetic diversity. Pakistan Journal of Botany 36(1): 25-29. Jha, S. S. and Ohri, D. (1996) Phylogenetic relationships of Cajanus cajan (L.) Mill sp. (pigeonpea) and its wild relatives based on seed protein profiles. Genetic Resources and Crop Evolution 43(3): 27-281. Kakaei, M. and Kahrizi, D. (2011) Study of seed proteins pattern of brassica napus varieties via sodium dodecyl sulfate polyacrylamid gel electrophoresis. International Research Journal of Biotechnology 2(1): 026-028. Kubis, S. E., Pike, M. J., Everett, C. J., Hill, L. M. and Rawsthorne, S. (2004) The import of phosphoenolpyruvate by plastids from developing embryos of oilseed rape Brassica napus (L.) and its potential as a substrate for fatty acid synthesis. Journal of Experimental Botany 55: 1455-1462. Magni, C., Scarafoni, A., Herndl, A., Sessa, F., Prinsi, B., Espen, L. and Duranti, M. (2007) Combined 2-D electrophoretic approaches for the study of white lupin mature seed storage proteome. Phytochemistry 68: 997-1007. Menella, G., Sanaja, V. O., Tonini, A. and Magnifico, V. (1999) Seed storage protein characterization of Solanum sp. and of cultivars and androgenetic lines of S. melogena L. by SDS-PAGE and AE-HPLC. Seed Science and Technology 27: 23-35. Murashige, T. and Skoog, F. (1962) A revised medium for rapid growth and bioassays with tobacco tissue cultures. Physiologia Plantarum 15: 473-497. Nasr, N., Khayami, M., Heidari, R. and Jamei, R. (2006) Genetic diversity among selected varieties of Brassica napus (Cruciferae) based on the biochemical composition of seeds. Journal of (University of Tehran) 32(1): 37-40. Nelson, D. L. and Cox, M. M. (2007) Lehninger principles of biochemistry. 5th edition, W. H. Freeman and Company, New York. Norton, G. and Harris, J. F. (1975) Composition changes in developing rape seed (Brassica napus L.). Planta 123: 163-174. Olson, B. J. S. C. and Markwell, J. (2007) Assays for determination of protein concentration. Current Protocols in Protein Science 3.4: 1-29. Rahman, M. M. and Hirata, Y. (2004) Genetic diversity in Brassica species using SDS PAGE analysis. Journal of Biological Science 4(2): 234-238. Rao, R., Vagliol, M. D., D'Urzo, M. P. and Month, L. (1992). Identification of Vigna spp. through specific seed storage polypeptides. Euphytica 62: 39-43. Rawsthorne, S. (2002) Carbon flux and fatty acid synthesis in plants. Progress in Lipid Research 41: 182-196. Razavizadeh, R. and Ehsanpour, A. A. (2013) Application of seed storage protein marker for identification of seven soybean (Glycine max) cultivars. Journal of Cell and Tissue 3(4): 319-326 (in Persian). Rohlf, F. J. (2000) NTSYS-pc: numerical taxonomy and multivariate analysis system, version 2.1. Exeter Software, New York. Rostami, F. and Ehsanpour, A. A. (2009) Application of silver thiosulfate (STS) on silver accumulation and protein pattern of potato (Solanum tuberosum L.) under in virto culture. Malaysian Applied Biology Journal 32(2): 49-54. Ruuska, S. A., Schwender, J. and Ohlrogge, J. B. (2004) The capacity of green oilseeds to utilize photosynthesis to drive biosynthetic processes. Plant Physiology 136: 2700-2709. Sadia, M., Salman, A. M., Rabbani, M. A. and Pearce, S. R. (2009) Electrophoretic characterization and the relationship between some Brassica species. Electronic Journal of Biology 5(1): 1-4. Salehi, Z. and McCarthy, J. E. G. (2002) Structure and function of cap-associated proteins in yeast. PhD. Thesis, University of Manchester, Institute of Sciences and Technology (UMIST), Manchester, England. Sánchez-Romero, C., Perán-Quesada, R., Barceló-Muñoz, A. and Pliego-Alfaro, F. (2002) Variations in storage protein and carbohydrate levels during development of avocado zygotic embryos. Plant Physiology and Biochemistry 40: 1043-1049. Schwender, J. and Ohlrogge, J. B. (2002) Probing in vivo metabolism by stable isotope labeling of storage lipids and proteins in developing Brassica napus embryos. Plant Physiology 130: 347-361. Schwender, J., Ohlrogge, J. B. and Shachar-Hill, Y. (2003) A flux model of glycolysis and the oxidative pentosephosphate pathway in developing Brassica napus embryos. Journal of Biological Chemistry 278: 29442-29453. Seferoglua, S., Seferoglua, H. G., Tekintasa, F. E. and Baltab, F. (2006) Biochemical composition influenced by different locations in Uzun pistachio cv. (Pistacia vera L.) grown in Turkey. Journal of Food Composition and Analysis 19: 461-465. Sergeant, K., Pinheiro, C., Hausman, J. F., Ricardo, C. P., and Renaut, J. (2009) Taking advantage of nonspecific trypsin cleavages for the identification of seed storage proteins in cereals. Journal of Proteome Research 8: 3182-3190. Siddigui, M. F. and Naz, N. (2009) Protein landmarks for diversity assessment in wheat genotypes. African Journal of Biotechnology 8(9): 1855-1859. Tamkoc, A. and Arsalan, E. (2010) Comparison of agronomic characters, total seed storage proteins and their use for genotypes discrimination in the kentucky bluegrass (Poa pratensis L.). Biotechnology and Biotechnological Equipment 24(1): 1573-1576. Win, K. T., Aung, Z. O., New, K. L., Thein, M, S. and Yutaka, H. (2011) Diversity of Myanmar cowpea accessions through seed storage polypeptides and its cross compatibility with the subgenus Ceratotropis. Journal of Plant Breeding and Crop Science 3(5): 87-95. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,122 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 642 |
||