| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شمارهها | 1,877 |
| تعداد مقالات | 15,278 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,730,753 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,563,095 |
بررسی الگوهای سرقت مسکونی با به کارگیری رویکرد تحلیل اکتشافی داده های فضایی مطالعه موردی: شهر زاهدان | ||
| پژوهش های راهبردی مسائل اجتماعی | ||
| مقاله 1، دوره 2، شماره 2، مهر 1392، صفحه 1-23 اصل مقاله (629.23 K) | ||
| نویسندگان | ||
| علی عسگری؛ عیسی برتاو* 1؛ علی حاجی نژاد2؛ علی عسگری3؛ علی گلی4؛ علی گلی5؛ عیسی برتاو* | ||
| 1آذربایجان غربی، شهرستان اشنویه | ||
| 2دانشکده جغرافیا و برنامهریزی محیطی دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
| 3مدیریت بحران دانشگاه یورک، تورنتو کانادا | ||
| 4شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده علوم اجتماعی، بخش جامعه شناسی و برنامه ریزی اجتماعی | ||
| 5گروه برنامهریزی اجتماعی دانشگاه شیراز | ||
| چکیده | ||
| در گذشته تحلیل فضایی جرم به نمایش کارتوگرافیک کانونهای مهم حوادث بزهکاری محدود میشد، اما با گسترش پایگاه دادهها و افزایش جرایم، به تکنیکهای جدیدتری برای تحلیل الگوهای فضایی آنها نیاز بود. امروزه برای تحقق این امر از روشهای مختلفی استفاده میشود؛ از جمله این تکنیکها، تحلیل اکتشافی دادههای فضایی است که برای دانشمندان علوم اجتماعی مجموعهای از ابزارها را برای تمایز بین الگوهای فضایی تصادفی و غیر تصادفی [1] نقاط وقوع جرم فراهم میکند . بنابراین، هدف از این مقاله نیز استفاده از ESDA برای تبیین الگوهای سرقت مسکونی است. با به کارگیری آمارههای محلی و کلی [2] Moran's I و LISA به عنوان رویکردهای ESDA ، به دنبال تحلیل "خود همبستگی" فضایی الگوهای سرقت مسکونی بر اساس حوزههای سرشماری و شاخصهای اقتصادی و اجتماعی در شهر زاهدان هستیم. یافتههای شاخص کلی Moran's I نشان داد بین توزیع الگوهای سرقت مسکونی و مهاجرت با میزان 5767/0 درصد و همچنین، برای شاخص محلی LISA نیز مهاجرت با همان مقدار، ولی شاخص استاندارد شده بیشتر در فضای جغرافیایی، "خود همبستگی" بالایی نسبت به سایر فاکتورها دارد و این نشان میدهد که توزیع الگوها غیرتصادفی است و سبک زندگی و فعالیت روزمره میتواند زمینههای قربانی شدن را فراهم کند. توزیع فضایی سرقت مسکونی و ارتباط آن با شاخصهای اقتصادی و اجتماعی نشان داد که ESDA میتواند به خوبی فرایندهای پخش را تبیین کند. کاربرد ESDA برای کشف الگوهای سرقت مسکونی نشان داد که سارقان برای انتخاب اهداف و مکانها دست به انتخاب عقلایی میزنند. در نهایت، کشف الگوهای سرقت مسکونی در شهر زاهدان، وجود تجمع فضایی معنیداری از ارزشهای بالا- بالا و پایین- پایین و همچنین "خود همبستگی" فضاییهای منفی را به خوبی نشان داد. مناطقی که دارای الگوهای فضایی بالا-بالا و پایین- پایین هستند، میتوانند اطلاعات فضایی خوبی برای اتخاذ راهبردهای مبارزه با جرایم باشند. از طرفی دیگر، نتایج نشان داد که سبک زندگی و فعالیت روزمره مناطق جرمخیز را آسیبپذیرتر میکند. به بیانی دیگر، منطقه فاقد نگهبان کار میشود. 2 Random and Non-Random Spatial Patterns 3 Local and Global Statistics | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل اکتشافی دادههای فضایی؛ خود همبستگی کلی؛ خودهمبستگی محلی؛ الگوی فضایی؛ شاخص موران؛ شاخص محلی خودهمبستگی فضایی؛ سرقت مسکونی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,027 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,915 |
||